抓好统计业务培训要坚持三个导向

　　■ 李玉冰

　　统计业务培训是培育专业人才、筑牢统计基层根基的关键抓手。笔者认为，积极构建“目标牵引、内容适配、方式创新”三位一体的培训体系，有利于提升统计业务培训质效。

　　要坚持问题导向

　　应遵循“分层分类、精准施策”原则，建立三级目标培训体系。一是在宏观任务方面，要将目标聚焦在基层建设上，基层统计是数据生产“第一车间”，其规范化水平直接决定数据准确性，需通过系统性培训强化基层统计人员责任意识与业务能力，真正做到以提升源头数据质量为根本，不断筑牢统计工作“生命线”。二是能力提升方面，要将目标聚焦在培养“理论+实战+创新”复合型统计干部队伍上，既要通过理论课程夯实统计制度、法律法规等基础知识，又要借助案例分析、模拟实操提升数据采集处理、分析研判等实战技能，更要通过前沿理念导入培育适应数字化转型的创新思维。三是岗位适配方面，要将目标聚焦在满足差异化需求上，基层统计部门人员的侧重点主要集中在依法统计意识、统计规范执行和基础数据审核能力培养；企业统计人员则需从数据平台操作、电子台账管理、报表填报实务等方面提升技能，从而实现“按需供给、精准滴灌”。

辅助调查员怎么选

　　■ 周其运

　　辅助调查员作为统计调查工作的基层执行者，其能力素质直接关系到数据采集的准确性、及时性和完整性。现对做好辅助调查员选聘工作谈几点体会。

　　采取差异化选聘

　　对于住户调查工作，优先选聘沟通能力强、有基层工作经验（如社区网格员、村会计）、熟悉电子设备操作的人员；对于价格调查工作，选聘对市场敏感度高、有商业从业背景（如超市收银员、个体商户）、时间相对灵活的人员，要求每周至少有3天时间用于市场采价；对于农业农村调查工作，重点选聘熟悉农业生产、在当地威望较高的人员（如村干部、种植养殖大户）；对于专项调查类（如人口普查、经济普查）工作，选聘年轻、有较强学习能力和应急处理能力的人员，优先考虑大学生村官、高校实习生等群体，确保短时间内掌握复杂调查流程和技术工具。

如何运用AI大模型提升住户调查数据审核效率

　　■ 陈泓明

　　住户收支数据审核常面临着“精准”与“效率”的双重挑战，笔者结合工作实际和AI大模型运用实践，就AI大模型在住户收支调查数据审核中的应用谈几点思考。

　　从实践中来看，统计云平台审核公式虽能覆盖大部分错误，但仍有部分细节需要人工细致核查，例如特殊编码的逻辑校验、某些编码对应的“数量”必须是整数等方面的规范性检查，这些都需要在平台外进行二次审核以提升记账质量。对此，笔者以为，可以利用AI大模型强大的自然语言处理和代码生成能力，将住户收支数据审核要点转化为可在WPS上运行的JS宏程序，实现审核智能化、自动化。AI程序严格遵循预设规则，避免了人工操作中可能出现的筛选条件错误、列匹配偏差等问题，提升审核效率。

什么是总人口

　　■ 王文波 黄天河

　　一、总人口的基本定义

　　统计意义上的总人口，又称人口总数，是指一定时点、一定地域范围内所有的有生命活动的个人的总和。它不分性别，不分年龄，不分民族，只要是有独立的生命活动就包含在人口总数之内。总人口是人口统计中最基本的指标，是计算人口构成和人口再生产诸多指标的基础，也是反映一个国家人口资源的重要指标。

多措并举提升劳动力调查工作水平

　　■ 倪 琴

　　劳动力调查是反映就业形势、服务民生的重要指标。如何夯实工作基础，提高数据质量？笔者结合自身工作实际谈几点思考。

　　靶向赋能培训

　　厚植调查根基

　　利用业务培训会契机深度聚焦问卷指标体系、逻辑关联及数据审核要求等关键问题细化指标解释，帮助调查员查找原因，弥补短板，避免问题泛化，全方位提升工作水平。针对城镇和农村调查点人口结构分布、就业类型等指标填写的差异开展针对性指导，做到共性问题集中解决，个性问题逐一解决，增强数据风险防控。通过模拟入户填报数据场景，并由其他调查员对填报内容和询问技巧进行补充与纠正，通过“纠正+提问”的互动方式促使调查员在相互借鉴中提高沟通能力与调查技巧，确保调查员入户会沟通、指标能解释、询问不漏项。