需求牵引 聚力攻坚

　　■ 顾季海

　　今年以来，国家统计局泰州调查队深入贯彻落实国家统计局关于“把握新一轮科技革命时代潮流”和江苏调查总队关于“探索加快培育和形成现代调查力”的重点工作部署，紧扣“数智赋能、多维发力”主线，以需求为导向、以技术为引擎、以创新为突破，统筹推进智慧调查体系建设，在重点领域改革、技术融合应用、基层减负增效等方面取得阶段性成效，以实际行动为统计现代化改革注入新动能。

农作物智能估产还有多远?

　　■ 本报通讯员 陆泽雁

　　清风拂过，成片稻浪轻轻摇曳，宛如绿色海洋。6月9日上午，经过一个半小时的颠簸，国家调查队一行抵达了江门台山市田稠村，眼前的景象令人神清气爽。

　　每年的6月中下旬到7月底是广东早稻集中收获时节。“按照统计调查制度要求，在水稻成熟前7-15天左右，需由村干部、有经验的老农或种植能手、辅助调查员等3-5人组成踏田估产小组实地踏田估产。”辅助调查员赵一明介绍说。

唐山队开辟农民工监测调查新路径

　　本报讯 今年以来，国家统计局唐山调查队立足农民工监测调查工作实际需求，积极探索人工智能技术与传统调查业务深度融合，依托豆包智能体搭建农民工监测调查智能知识库系统，为提升调查工作质效开辟全新路径。

　　据了解，农民工监测调查工作涉及面广、情况复杂，现场调查的时间安排往往十分紧凑，这就要求调查员必须快速准确地处理各类问题。但以往遇到问题时，他们需耗费大量时间查阅方案或频繁向上级咨询，不仅严重影响工作进度，还会使受访农民工长时间等候，引发不满情绪，甚至导致数据采集中断、信息失真，直接影响调查数据质量。

江西总队 探索AI技术应用统计调查

　　本报讯 今年以来，国家统计局江西调查总队主动适应新技术变革趋势，积极探索AI技术与统计调查工作创新融合路径。

　　江西总队党组多次召开专题会议研究AI赋能统计调查工作，密切关注工作推进情况，提出“试点先行、分步推进”的思路，并带队赴基层调查队开展专题调研，深入了解基层网信工作开展情况和AI应用实际需求。全体班子成员积极参加AI应用专题讲座，各市县队主要领导密切关注、积极部署相关工作，形成“上下联动、全员参与”的工作氛围。

　　近日，国家统计局平罗调查队工作人员深入一线，指导记账户更新统计云e记账软件升级，并辅导记账户记账。调查员提醒住户注意数据安全，避免因操作不当而造成数据丢失。升级完成后，调查员现场指导住户完成1-2笔数据录入，检查记账数据是否成功上传，以验证系统稳定性。王乐 摄

泸州队以信息技术提升统计工作质效

　　本报讯 为进一步强化信息赋能，国家统计局泸州调查队探索推进网络编程、python、DeepSeek等在统计调查工作中的应用，不断提升统计调查工作质效。

　　泸州队与泸州职业技术学院、成都信息工程大学就民生经济分析研究、统计科研人才培养等方面进行合作。组建市县网络编程、python学习研究、统计建模等兴趣小组，坚持“线下自学、线上教学、远程答疑、注重实践”培养理念，通过以学促干、以赛促学、比学赶超等方式，搭建“条件保障+高校指导+内部交流+成果展示”平台，全方位提升队伍网络信息技术应用能力。选派干部参加网络编程、DeepSeek应用等培训，学习如何通过网络信息技术提升行政办公效能，如何强化DeepSeek在统计调查研究中的使用。

临汾队开展“统计调查+AI应用”专题培训

　　本报讯 近期，国家统计局临汾调查队邀请中北大学专家教授为市县队业务骨干开展“统计调查+AI应用”专题培训。

　　本次培训采用“需求研讨+理论授课+实操演练”三维模式，围绕山西调查队系统“数海扬帆·创新赋能”业务技能竞赛要求，锁定两大攻关方向：一是住户调查智能编码模型本地化部署，利用自然语言处理技术实现收支品名自动提示；二是劳动力调查智能问答AI开发，探索实时语音交互可行性。课程设置三大核心模块：AI问卷自动生成技术、居民收支编码提示模型、统计数据可视化分析工具，通过专家讲解与系统演示结合，强化参赛队员在数据采集、处理及分析等环节的AI技术应用能力。