本报讯 今年以来，国家统计局江西调查总队主动适应新技术变革趋势，积极探索AI技术与统计调查工作创新融合路径。

　　江西总队党组多次召开专题会议研究AI赋能统计调查工作，密切关注工作推进情况，提出“试点先行、分步推进”的思路，并带队赴基层调查队开展专题调研，深入了解基层网信工作开展情况和AI应用实际需求。全体班子成员积极参加AI应用专题讲座，各市县队主要领导密切关注、积极部署相关工作，形成“上下联动、全员参与”的工作氛围。

　　为进一步强化AI技术力量， 江西总队在全系统组建网信人才库，并以市辖区调查队为集群形成11个“网信人才攻关小组”，围绕AI大模型基本原理、统计业务与AI创新融合，以及数据安全与隐私保护等方面开展学习交流，形成了经验总结材料。部分市队由主要领导牵头，组织网信人才成立课题组，针对AI技术在统计调查工作中的应用选题展开课题研究。同时强化技术培训，通过邀请行业专家授课、组织开展AI专题交流研讨会等形式，启发系统干部AI技术应用思路。

　　以人工智能技术为抓手，江西总队不断深化统计调查工作与AI技术的融合创新，为构建智能化统计调查体系奠定基础。例如，住户调查尝试AI赋能智能化与数据质量提升，探索6个方面的应用场景；行政管理方面利用AI快速整理会议记录。部分市县队探索将AI大模型嵌入文字处理软件，利用轻量化本地部署保障数据安全；依托AI平台打造智能问答助手，为劳动力调查用户提供个性化的解答；利用AI开展农产品产业发展调查，实现对农产品产业链数据的深度挖掘与价值提炼。

　　在探索AI应用过程中，江西总队始终绷紧数据安全之弦。在网络安全培训、业务培训等会议中，增加安全使用AI大模型的宣传内容，要求规范数据的存储、使用和传输流程。通过最小化配置访问策略，关闭高危服务端口，降低失泄密风险；利用网络安全态势感知和流量检测分析系统，实时监测联网设备和服务器的运行情况，及时发现和处置网络安全隐患。同时积极探索低成本AI本地化部署路径，与多家公司多次交流研讨，实地考察服务器搭建、模型训练调校及安全管控全流程情况，初步形成“以高安全为本，从小切口入手、用低成本部署”的DeepSeek本地部署技术途径。欧阳长逊