■ 本报通讯员 陆泽雁

　　清风拂过，成片稻浪轻轻摇曳，宛如绿色海洋。6月9日上午，经过一个半小时的颠簸，国家调查队一行抵达了江门台山市田稠村，眼前的景象令人神清气爽。

　　每年的6月中下旬到7月底是广东早稻集中收获时节。“按照统计调查制度要求，在水稻成熟前7-15天左右，需由村干部、有经验的老农或种植能手、辅助调查员等3-5人组成踏田估产小组实地踏田估产。”辅助调查员赵一明介绍说。

　　“江门市是“四农普”遥感测量试点地区，今天我们除了踏田估产，还将进行无人机智能估产测试。”江门队农业农村科科长林景华表示，“此次测试的主要任务是采集水稻遥感影像和相关地面参数。”

　　赵一明对地块如数家珍，指着距离最近的一块田埂说：“2号样方共有36个地块种植水稻，我们就近开始，逐一地块进行估产吧。”

　　于是，踏田估产小组按照赵一明规划好的路线开始工作。

　　大家一边走，一边时不时地停下来察看一下水稻长势情况。同行的有种植水稻近四十年经验的白锡志还不时地俯下身子，用双手扎了扎几株水稻根部，满意地说：“水稻挺大株的，分蘖不错。”

　　走了一圈后，白锡志带领大家走进地块中间。“这里水稻合理密植、长势均匀，病虫害也较轻”。他随手捞起一把稻穗说道。同时，他又用厚实的拇指和食指轻捻稻粒，“你们看，这稻穗结实率高，产量应该不错。”

　　白锡志接着向我们介绍，今年的早稻长势明显好于去年，预计湿谷亩产能到550公斤，晒干预计有420公斤。去年4月份开始，这里就持续强降雨，稻飞虱等病虫害偏重，影响了产量。今年光照、温度、降水等生产条件都比较给力，而且病虫害发生率也低，今年收成应该不错。

　　大家一个样方走下来，用时70多分钟。“这个样方还是比较轻松的，地块不算多，3个样方我们半天就能完成。早稻测产单样方地块数最多的沙栏村2号样方有57个地块，而且部分测产村3个样方间距较远，道路难走，估产预计要用一天时间。”台山队经济调查股股长陈昕说。

　　“接下来，我们开始无人机估产测试吧。”林景华让调查员做好航飞前的准备工作。

　　陈昕于是从车上取来无人机——开箱、装桨、装配电池、检查云台、无人机与遥控器分别开机、解锁试桨，全套准备流程工作一气呵成。

　　“飞行器状态正常，可以起飞了。”陈昕随后进入航飞程序，规划好航线后，点下起飞按键，无人机腾空而上，开始飞行估产作业。

　　大约5分钟，无人机就完成作业返航了。飞完3个样方，航飞时间共用了30分钟左右。

　　“太快了，省时省力，真是为我们减负啊！”赵一明惊喜不已。

　　“还不止这些呢，除了您提到的，我认为最重要的是解决了统一标准问题，就好比用同一把尺子衡量不同田块，这样的评估结果更科学合理。”林景华说，“传统估产方式最大的问题是，不同经验的估产小组给出的估产结果可能存在差异。”

　　“无人机智能估产研究是广东国家调查队系统2025年度重点招标课题，这项内容就是通过无人机航拍采集水稻多光谱影像，将水稻长势特征参数结合产量结果构建估产模型，从而实现无人机航拍、估产、实测样本地块抽选的全流程自动化和智能化。”广东总队农业调查处处长宁子豪补充说道，“无人机航拍估产，既提高了调查效率，也提高了样本抽选的代表性和科学性，同时也实现了为基层工作者减负的目标。”

　　据了解，该项课题研究选择归一化植被指数（NDVI），增强型植被指数（EVI）作为水稻估产研究的特征参数，EVI与NDVI相互补充，弥补了以往NDVI 后期数值饱和导致估产不准的问题，联合多植被指数预测模型的拟合精度和效果预期要优于单植被指数模型。

　　“相信不久的将来，我们就不用再顶着骄阳烈日在稻田四边转、中间串了。”赵一明对无人机估产充满了期待。