让基层统计更加智能化

　　■ 蒋劲松

　　近年来，重庆市渝北区统计局瞄准数智统计发展方向，持续拓展信息化手段、不断强化智能化服务、着力构建数字化体系，为渝北现代化建设作出统计贡献。

　　拓展信息化手段，智能统计数据库有效应用

　　全方位收集数据。围绕“盘前检测、盘后分析、智能统计”的目标，开发建设并上线运营渝北区智能统计局数据库，加强与各部门数据协同比对，多渠道广泛采集部门数据，运用信息化手段做好日常数据质量核查。

宣城队以数字化 提升档案工作质效

　　本报讯 在数字经济蓬勃发展的当下，档案数字化管理已成为提升工作效能的重要抓手。国家统计局宣城调查队立足统计调查工作实际，以数字化为突破口，全面推进档案管理变革，不断提升档案工作质效。

　　制度筑基，夯实档案管理基础。宣城队将档案数字化纳入重要议事日程，通过修订《档案工作责任制》，明确队党组、办公室及各科室职责，形成上下联动、协同推进的工作格局。同时，建立完善档案管理制度体系，从制度层面规范档案管理工作。在年度工作规划中，将档案数字化与业务工作同部署、同落实、同督导，实现调查业务与档案管理的深度融合，为数字化转型提供坚实保障。

唐山队研发劳动力调查AI智能体

　　本报讯 今年以来，国家统计局唐山调查队基于提升调查数据质量和辅助劳动力样本轮换为着力点，专业人员依托豆包大模型管理平台研发“劳动力调查AI智能体”，创新调查新路径，在实践中发挥出显著作用。

　　据了解，劳动力调查涉及四十多个专业指标，数量多且专业性强。调查员实际入户时，常因调查对象表述模糊、特殊就业形态判定等问题产生困惑。为解决这一难题，唐山队专业人员依托大模型语义理解能力，研发AI智能体，智能体能够快速精准识别并理解调查员提出的问题，并进行深入分析，依据《劳动力调查制度》等要求，自动关联并匹配出准确答案，有效提升劳动力调查源头数据质量。同时，AI智能体具有深度学习能力。通过适配优化算法，不断提升其语言处理能力、知识水平和对话策略，确保调查员在面对新增指标与现实有出入等复杂场景时，能够准确应用最新制度规范，实现调查要求和政策要求的同步更新。

提升粮食监测水平

　　■ 刘真旭

　　国家统计局富顺调查队积极探索创新，以科技赋能的新型调查模式，将无人机航拍技术深度融入粮食产量对地遥感抽样调查工作，通过系统化、精细化、规范化的实践，为精准掌握粮食种植地块面积、科学评估生产形势筑牢数据根基，开创了粮食监测工作的新局面。

南通队“数智赋能”提升统计研究水平

　　■ 谢资二

　　当前，大数据、人工智能、云计算等前沿技术已全方位渗透进统计工作的关键链条。为持续提升统计研究质效，国家统计局南通调查队以“数智赋能”确保课题研究选题更精准、分析更深入、服务更敏捷，系统提升统计研究的精准性、时效性和洞察力。

　　聚焦需求导向，构建高效联动的统计调研体系

泉州队研发住户记账监测辅助程序

　　本报讯 为适应新时代统计调查工作要求，国家统计局泉州调查队深入推进“智慧统计”与“数字赋能”建设，自主研发了住户记账监测辅助程序。该程序集成多重智能审核功能，通过自动化技术重构数据处理流程，显著提升了数据处理的效率与质量。

　　泉州调查队基于Python技术框架，运用Tkinter、Pandas和Numpy三大核心库，开发出具备账页问卷清洗、记账条目统计、账页异常通报及记账概览通报四大核心功能的辅助程序。程序兼容Windows系统与国产麒麟操作系统，同步支持32位/64位运行环境。程序附有来自开发者简单易懂的操作指南，其简洁易用的特性使审核效率实现质的飞跃。