青海总队为住户调查工作提档升级

　　■ 王泉博

　　国家统计局青海调查总队坚持以提高数据质量为中心，积极推动统计现代化改革，创新工作思路方法，聚焦挖掘台账功能、发挥台账效能，建立起全省统一的住户类调查基本信息电子台账，强化了样本维护、访点入户与数据审核关联化、动态化、规范化管理，助力住户调查工作提质增效。

常州队建立粮食单产预估模型

　　■ 张曼睿

　　如何提升粮食产量监测的精准性与时效性？国家统计局常州调查队通过多光谱无人机与气象数据的融合应用，建立了粮食单产预估模型，为粮食生产决策提供有力支持。

　　筛选敏感植被指数

　　为建立分生育期模型，常州队采用具备稳定飞行性能的多旋翼无人机作为影像获取平台，其具有高精度GPS定位系统和稳定的飞行控制系统，搭载的多光谱相机能够捕捉红光、绿光、蓝光、近红外和红边五个波段的数据，在多个关键物候期对试点区域水稻、小麦田块进行实地飞行。

北京局科技赋能 五经普数据处理

　　本报讯 北京市统计局以第五次全国经济普查数据处理为契机，以“数智化”转型为抓手，全方位提升数据开发和分析能力。

　　该局融合多源大数据分析经济发展脉络。一是融合内部数据，将经济普查与人口普查等资料整合，充分发挥不同数据之间的互补优势，开展关于养老、教育与人口变动的综合研究，为城市公共服务规划提供数据参考。二是融合外部大数据，对集团系、上市公司等开展多源数据分析，挖掘经济发展的潜在关联和规律；丰富经济普查数据标签体系，引入专精特新、小巨人等企业名单，运用OLAP在线分析技术，实现对特定企业群的快速筛选与分析需求。同时，运用新技术开展新经济、特色经济分析。以建筑物信息和位置坐标为基础，借助GIS技术开展地理空间数据分析，解码楼宇经济发展规律，精准识别重点经济载体特征。

盐城队探索人工智能应用统计调查

　　本报讯 国家统计局盐城调查队积极探索人工智能技术在现代统计调查领域的结合应用，加强技术应用场景创新和成果转化，提高统计调查工作质效。

　　该队探索利用AI技术推动统计调查流程智能化、自动化。例如，探索建立数据审核电子化工程，构建智能化核验模型，从多维度对调查数据进行分析，快速识别异常数据；借助AI大模型强大的数据处理能力和自动化优势，开发自动催报系统，按时向未填报的调查对象发送提醒；探索将调查数据与编码库进行匹配，实现自动补码，有效缩短数据采集和处理周期；选择适用统计调查场景的AI助手，实现日常业务提问实时响应；制作线上疑难问题集，形成掌上移动问题解答库。

黄冈队加强Python学习和调查业务应用

　　本报讯 近日，国家统计局黄冈调查队开展学习实践，推进Python与调查业务深度融合。

　　该队组建市县Python学习小组，实施“基础操作、场景应用、自主开发”阶梯式培养计划，采取“课前预习+课中学习+课后复习”模式，搭建“总队指导+内部互助”双向平台，全面提升干部队伍数字化综合能力。同时，通过开展网络课程语法训练与项目搭建实践，围绕统计报表、专题调研等业务需求，开发劳动力调查数据自动汇总程序，运用Python进行住户调查外网数据汇总，提升工作效率与数据质量。

陆良县记账户完成 统计云“e记账”APP更新

　　本报讯 近期，国家统计局陆良调查队通过电话或实地指导方式，积极推动全县120户记账户完成统计云“e记账”APP更新与使用，实现记账工作数字化升级。

　　在系统更新推广阶段，陆良队住户调查业务员迅速响应，第一时间将更新通知及操作指南传达至辅助调查员与记账户，指导记账户更新APP及字典库，并完成更新后的第一笔记账。面对记账户在更新过程中遇到的任何问题，陆良队住户调查业务员第一时间打电话或入户指导解决，确保记账户能够顺利记账。同时，业务员实时跟进系统运行情况，汇总反馈使用难点，保障更新工作高效推进。截至目前，全县120户记账户已全部完成统计云“e记账”APP的更新，并能独立完成账户登录和记账操作。

重庆总队研发畜牧调查数据管理系统

　　本报讯 据国家统计局重庆调查总队消息，重庆总队深度融合统计调查业务需求与程序开发实际，凝聚团队智慧，运用Python语言自主研发了畜牧调查数据管理系统，通过构建形成数据审核、整合、产出闭环管理模式，持续推动畜牧统计业务向信息化、智能化方向转型升级。

德阳队积极推进统计云工业价格调查

　　本报讯 今年，国家统计局德阳调查队以“统计云”平台为抓手，做深做实工业生产者价格调查工作，不断提升调查质效。

　　德阳调查队精心组织集中培训，培训内容涵盖“统计云”平台基本功能、操作流程、数据录入与审核技巧等关键要点，通过理论讲解、实操演示、案例分析等多种方式，让企业统计员熟练掌握操作步骤。搭建“统计云”交流学习平台，在微信群中互动交流经验，共同提升业务能力，打造专业高效的工价调查队伍，推动工价调查企业统计员熟练掌握平台操作技能与应用水平。