本报讯 国家统计局盐城调查队积极探索人工智能技术在现代统计调查领域的结合应用，加强技术应用场景创新和成果转化，提高统计调查工作质效。

　　该队探索利用AI技术推动统计调查流程智能化、自动化。例如，探索建立数据审核电子化工程，构建智能化核验模型，从多维度对调查数据进行分析，快速识别异常数据；借助AI大模型强大的数据处理能力和自动化优势，开发自动催报系统，按时向未填报的调查对象发送提醒；探索将调查数据与编码库进行匹配，实现自动补码，有效缩短数据采集和处理周期；选择适用统计调查场景的AI助手，实现日常业务提问实时响应；制作线上疑难问题集，形成掌上移动问题解答库。

　　在探索人工智能与调查工作应用新结合方面，该队农业无人机遥感调查实现“全飞直译”调查模式，在无人机遥感调查方面充分总结实践经验，探索今后在种植业调查、畜禽调查和四农普工作中的广泛应用，进一步优化平台建设。住户调查探索利用Python工具开展调查数据异常值程序检验，提高审核精准度和数据质量。企业调查积极探索搭建企业级调查分析平台，集成自动化数据清洗、可视化仪表盘功能。专项调查项目探索配备“AI助手”，自动生成数据关联假设，提高调查效率。

　　推动相对成熟的信息化项目新升级。盐城调查队积极加大与盐城市发改委、数据局等市直部门的沟通和合作力度，增进在专业领域加强协作，助力盐城调查进一步发挥“数库”“智库”作用。与驻盐高校盐城师范学院开展战略合作，加大人才培养力度，邀请行业专家教授和技术骨干系统讲授多模态、人工智能、AI技术在统计调查中的应用场景与操作方法等课程。推进实施档案数字化升级，推进四星级档案室建设，建立档案数字化信息系统，努力实现共享、通用目标，在市县调查队可复制应用。大力推广农情可视化监测系统，提高实时监测的可操作性和准确性，将监测图片数据作为农情分析的重要依据，为分析研判粮食生产提供参考和支撑。在已开展县区探索试点的基础上，逐步在全市推广应用。程鑫