版次:04 来源:中国信息报 2025年05月29日
本报讯 据国家统计局重庆调查总队消息,重庆总队深度融合统计调查业务需求与程序开发实际,凝聚团队智慧,运用Python语言自主研发了畜牧调查数据管理系统,通过构建形成数据审核、整合、产出闭环管理模式,持续推动畜牧统计业务向信息化、智能化方向转型升级。
据介绍,该系统采用分屏式交互架构实现“功能导航、参数配置、进度监控”业务流程一体化运作。左侧固定导航区集成畜禽审核、数据合并、台账生成、数据核定四大功能模块,支持快捷键切换操作模式;右侧动态工作区依据任务阶段智能呈现欢迎界面、参数设置界面、进度跟踪界面三类可视化面板;实时进度反馈模块在任务执行期间显示带有百分比数字的环形进度指示器,异常状态下弹窗输出错误代码及修复指引,任务完成时自动触发结果文件目录弹窗。
通过内置主要畜禽监测调查审核规则,该系统可减少人工核查工作量,构建“机审+人审”双保险机制。比如生猪月报审核内置能繁母猪与仔猪、待育肥猪与生猪出栏关联指标的跨期别逻辑校验等13项业务规则;季报审核内置育肥猪出栏重量偏离正态分布区间等12项业务规则;一致性审核自动对比生猪大县月报与季报数据。月报、季报审核结果为带有时间戳的Excel文件,输出内容包括核实结果、错误名称、错误说明及用户地址信息字段;一致性审核生成带有时间戳的Txt文件,内容包括样本户地址信息及错误说明,区县业务人员、辅助调查员可以实现快速精准查找。
在数据审核把关方面,A406报表审核模块构建多维度逻辑校验模型,系统依据预设算法自动生成带有时间戳的诊断日志。基于预定义映射关系的结构化数据聚合流程,各区县报表数据按照空间坐标参数完成标准化定位,通过字段级数据映射关系实现数据整合,最终生成具有统一数据结构的标准化数据矩阵。程序生成的初步数据表会通过制定的表格公式进行进一步审核,主要包括各指标之间的逻辑校验,以进一步提高基层报表数据审核质量。
该系统构建全生命周期数据管理体系,确保数据可追溯。原始数据放入指定文件夹,运行相应程序即可自动建立覆盖畜禽监测非大型户样本村级、县级、汇总推算、大型户台账的四类数据池,实现猪、牛、羊、禽存出栏量、能繁母猪存栏、在养率等13项指标全流程监控,其中生猪大县相关指标采用月度汇总生成季度数据。台账以2024年为起始元年,猪牛羊禽按畜种分别建表,按季度、按结构向后滚动添加。在数据分析和应用过程中,所需专业数据可依托标准化数据台账进行规范化调用。
该系统还依托既有数据模板构建自动化填充系统,实现数据提取与结构转换的全流程自动化操作。将关键核心指标写入配置文件中,可以按需调整,进一步增强程序的可操作性与实用性,比如数据模板内容进行调整后,可以直接在配置文件中进行指定替换使用。系统自动解析台账数据结构,生成保留公式结构的标准化Excel输出文件(含猪牛羊禽存出栏、能繁母猪、禽蛋产量等10类核心指标表)。通过智能映射机制自动校准区域字段差异,实现多源报表数据与目标模板的精准对齐,基础表生成时效进一步提升。谭毓江