为农业调查插上“模”法之翼

　　■ 杨浩

　　近期，随着DEEPSEEK等大模型的不断涌现，AI大模型的部署、训练与应用变得不再遥不可及。对此，国家统计局河南调查总队紧抓智能化转型机遇，积极探索“AI+农调”河南模式，通过整合多方力量，集合优质人才、算力资源，对最新人工智能成果进行探索利用，努力将AI大模型发展的技术红利转化为推动农业调查现代化改革的强大动力。

安徽局开发 投资审核“智慧大脑”

　　本报讯 近年来，安徽省统计局深入推进“安徽智慧统计”建设，开发“投资统计资料智能化审核”等多个应用场景，推动统计业务工作数字化、智能化取得新突破。

　　安徽局始终以“业务创新驱动技术赋能”为核心理念，积极探索人工智能与统计业务的深度融合，通过先试先行，率先打造集约高效、互联互通、智能安全的“投资统计资料智能化审核应用”，为积极探索智慧统计建设提供实践经验。期间，国家统计局投资司多次来皖调研指导工作，对安徽局在投资领域统计智能化建设方面的积极探索给予充分肯定。

温州队构建 一体化统计服务平台

　　本报讯 近日，国家统计局温州调查队依托腾讯元器技术底座，将开发的微信公众号智能体投入试用，首次实现统计服务从“人工窗口”向“智能中枢”的跃迁，为基层统计工作注入全流程数字化动能。

　　据悉，温州队基于当前基层统计信息获取碎片化与服务响应滞后量大难点，智能体围绕“数据服务链”与“业务支撑链”双轴展开，形成数据中枢、制度智库、问题诊疗、协同网络四大功能模块。

　　近期，国家统计局吉林调查队业务人员深入基层，面对面就统计云平台新审核模板查询、数据查看方法和操作流程说明等实用技巧进行细致讲解，确保全地区数据审核步调一致，不断提升业务人员专业水平。解扬 摄

山东局打造 人工智能统计应用新范式

　　本报讯 今年以来，山东省统计局密切关注前沿科技领域，聚焦人工智能大模型在统计实践工作中的应用，采取系列措施，探索方法制度多源汇集、统计数据智能分析、业务工作智能答疑等多元应用新场景，为统计现代化改革注入“智慧动能”。

　　高标准谋划，集智开展专题研讨。山东局联合华为、浪潮、H3C、移动、电信等企业人工智能领域专家，围绕“人工智能+统计”应用多次开展专题研讨，积极探索人工智能技术和统计工作深度融合的创新路径。聚焦“模型+数据+应用”三个核心要素，从本地化部署、国产化适配和大模型调优等技术层面进行深入交流。同时，立足大语言模型的数据处理、语言理解和智能推理等技术优势，紧密结合统计业务需求，深入论证应用开发的技术可行性，为后续规划构建覆盖多场景的人工智能应用理清了思路。

内蒙古局推动企业电子台账全面铺开

　　本报讯 近年来，内蒙古自治区统计局结合全区联网直报调查单位企业电子统计台账使用情况，设计形成具有本土特色的企业电子统计台账“一键生成”系统路线，积极推动企业电子统计台账在全区范围内全面铺开。

　　2024年，内蒙古局先后印发《内蒙古自治区全面推进企业电子统计台账“一键生成”工作方案》《关于开展企业电子统计台账“一键生成”先行先试工作的通知》《关于全面推开企业电子统计台账“一键生成”工作的通知》，选定呼伦贝尔市、鄂尔多斯市和巴彦淖尔市作为先行先试地区，鼓励三个地区先行先试，为全区全面推开企业电子统计台账“一键生成”工作积累可借鉴可推广的经验。后续又为赤峰市、通辽市、乌兰察布市、兴安盟、锡林郭勒盟拨付资金，作为企业电子统计台账的启动经费。

广州队开发 劳动力调查“一键汇总”程序

　　本报讯 近期，国家统计局广州调查队在广东调查总队的指导下，自主开发劳动力调查“一键汇总”程序，实现各类重点汇总指标快速生成。

　　据开发人员介绍，该程序基于信创系统运行，程序界面直观简洁，专业人员打开程序后仅需导入数据、选择汇总口径后，便可一键点击生成汇总结果表。同时，为更好地兼容个别电脑因系统老旧等原因无法直接运行该程序的情况，开发人员同时提供了“一键环境安装”程序助手，点击后即可自动运行安装过程，无需手动输入安装代码，安装成功后即可运行汇总程序。

四川总队提升粮食产量调查精准度

　　本报讯 近年来，国家统计局四川调查总队立足四川粮食生产实际和调查工作需要，以深化过程跟踪、强化结果可比、细化分析挖掘为工作抓手，精心统筹谋划部署，应用多光谱测产仪开展粮食产量动态监测，为准确把握四川粮食生产形势提供了较好的科技支撑。

　　四川总队将多光谱测产仪的推广应用作为提高粮食产量调查工作数智化水平的重要抓手，在全省范围内抽选61个县、934个样本点位，开展粮食产量动态监测。在小麦、水稻和玉米等主要粮食作物的关键生长期，组织业务人员每隔15天进行一次实地监测，使用多光谱测产仪获取作物生长参数并估算产量，通过对作物生长的全过程跟踪更加全面深入监测产量形成。