版次:04 来源:中国信息报 2025年03月19日
本报讯 近年来,安徽省统计局深入推进“安徽智慧统计”建设,开发“投资统计资料智能化审核”等多个应用场景,推动统计业务工作数字化、智能化取得新突破。
安徽局始终以“业务创新驱动技术赋能”为核心理念,积极探索人工智能与统计业务的深度融合,通过先试先行,率先打造集约高效、互联互通、智能安全的“投资统计资料智能化审核应用”,为积极探索智慧统计建设提供实践经验。期间,国家统计局投资司多次来皖调研指导工作,对安徽局在投资领域统计智能化建设方面的积极探索给予充分肯定。
据介绍,“投资统计资料智能化审核应用”主要是利用OCR识别和人工智能技术,对投资项目各类凭证及数据支撑材料的规范性、准确性、匹配性进行智能化审核,通过线上机器自动审核,减少人工审核工作量和误差率。同时应用深度融合人工智能技术,通过大模型和小模型相结合、统计专业模型和通用模型相融合的方式,助推投资统计资料审核工作在智能化、高效化方面迈出重大步伐,并通过建立多项审核规则,进一步提高审核效率。
该应用以1个数据通用上报平台、1个支撑服务平台、1个智能化审核应用、1个统计分析平台“四个一”工程为抓手,打造全流程闭环管理的智能化审核体系,打通“上报-识别-审核-分析”全链条。
通用上报平台实现固定资产投资和房地产项目的入库申请及月报材料一键上传、自动归档和实时共享,目前已累计存储材料超20万份。
支撑服务平台创新采用了基于人工智能的深度学习模型,依托大规模样本训练,结合统计专业领域知识,精准识别27类、300多种凭证(如增值税发票、施工合同等),识别准确率达90%。
智能化审核应用建立110多项分类审核规则(投资项目74项,房地产37项)。系统自动识别材料后,与汇总表和直报系统数据进行比对,自动判断材料是否合规,供工作人员复审。尤其是对在库项目凭证的审核效率从几十分钟人工审核提升至分钟级智能筛选。
统计分析平台汇总项目入库审核情况,展示全省及各地市的应报、已报、未报项目数量和上报率,直观呈现审核工作的整体情况和效能分析。
自应用上线试运行以来,安徽省投资统计工作实现“两升一降”。一是投资项目入库审核通过率从试运行初期的50%稳步提升至80%以上,单个项目审核效率大幅提升;二是审核准确率大幅提高,数据质量显著提升;三是系统24小时不间断自动审核,节约了人工审核时间成本,实现了降本增效。
目前,安徽局正在同步开展数据智能校核、统计执法联动应用场景建设,旨在构建“问题发现-线索推送-执法联动”创新工作模式,进一步强化统计数据质量的保障能力。
据介绍,安徽局还将深化“移动端小程序+电子围栏”“投资项目画像”等场景应用,并全力配合国家统计局推进试点经验全国推广,深入推进智慧统计建设,推动统计工作向智能化、高效化方向迈进。钟扬 史士斌