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“数据工程师”看好_中国信息报
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更新时间:2016年04月08日 09:08:22

“数据工程师”看好

■ 际平\文                

      阳春三月,编辑制作统计名家访谈电视片《学林红叶》,又来到天津财经大学。此片去年拍摄时,片中主人公,著名统计学家肖红叶教授66岁,转眼再见面,已然“天增岁月人增寿”,又长一岁。我问他最近忙什么?“统计学专业数据工程方向的事”,他说。
      又是新鲜事,赶紧请教。经肖教授一番讲解和看相关资料,梳理了个大概,干脆罗列一下,把这个新鲜事抖搂抖搂。
      日前,在天津财经大学珠江学院,召开了一个全国统计学专业数据工程方向教学会议。参会的有高校负责人、统计学科带头人,还有一些大数据机构和出版界代表。与会者共同发起成立了全国统计学专业数据工程方向教学联盟。教学联盟,听着很“民间”、很新鲜。据介绍,联盟将承担明晰人才培养规格,优化培养方案,编写出版体系化教材,创新实验和实践教学方法,制定质量标准和考核办法,探索建立与大数据机构合作机制以及形成产学研一体化教学体系的任务。会后,联盟的2016计划将紧锣密鼓地启动推进。
      据了解,这个会议是由三大背景推动而成:一是面对计算机科学主导的大数据冲击,统计学家因不甚了解大数据生成、存储和传输等生产结构对相应信息构成的影响,游离于大数据生产和应用之外,急需改革其人才培养。二是虽然大数据来势迅猛,但其应用探索的空间巨大,尚属刚刚起步。目前,数据存储、传输和隐私保护等困扰已初露端倪,而基于应用需求的大数据优化生产,已经提到日程,且可预期将出现基于统计技术的、服务专门领域的数据技术产品等等。诸如此类,必然为统计学预置了发挥作用的空间,但需要统计学理论方法的技术化转型。三是国内一些统计学教授对统计学和计算机科学的结合,早有一定认知和探索,并开始尝试统计研究项目的产品化,涌现出突破传统统计学发展和专业教学瓶颈的改革冲动。
      改革冲动和改革行动的连动,可贵而振奋人心。此前听迎接大数据浪潮云云,多在书本和口头。现在看到了实打实的事,且早已在进行时。天津财经大学珠江学院自2013年已开始启动这项改革,他们适应大数据时代的人才需求,改革传统统计专业教学模式,以培养数据工程师为目标,将2012届统计学专业调整为数据工程专业,经过两年教学实践,成效明显,明年第一届学生将顺利毕业。
      改革不易,难在意识要超前,行动要赶早。说起这项改革,肖教授信心满满,说要抓紧编写出版数据工程专业的体系化教材。太敬佩肖教授这种想干事、真干事、干就把事干好的劲儿!
      肖教授还从“互联网+”的新经济形态,联系到这项改革的“数据工程+”,说数据工程这个专业方向,是要强化应用技术色彩,突出计算机软件工程知识的学习,培养特色鲜明的“数据工程师”。这个专业的毕业生应该对生成大数据的计算机网络硬、软件技术系统有一定认知,对宏观经济运行和微观企业财务活动的相关数据体系有较深入的认知,可以提出一些具体经济活动数据生成的思路和框架,可以构建相应统计模型,可以获取较深入的大数据分析结论。或者说,要通晓统计学、计算机软件和经济管理基本知识,并具备这几方面的实践操作能力。
      “有了这样的‘数据工程师’,‘数据工程+’就天地广阔了。”肖教授说。显然统计学专业数据工程方向是一个非常看好的方向,“数据工程师”是一个前景十分看好的职业。近年网络大数据技术发展迅速,数据呈现出量大、增速快,形式复杂,涉及领域广泛,市场盈利模式多样的局面。统计学科乃至政府统计,如何应对这种局面,十分关键。肖教授说,统计学是数据分析的科学,统计学家理应承担大数据的分析,但目前工作主要由计算机软件工程师承担。隔行如隔山,没有经过严格的统计理论方法训练,很难从大数据中充分提取有用信息,会造成数据使用的无效率,甚至因统计模型选择不当出现数据分析结果的偏差。同理,现实中很多统计学家虽然掌握复杂数据分析高级技术,但对大数据生成和处理系统缺乏必要知识,无法把握不同数据生成结构对信息构成的影响。解决这一矛盾,就应该有既掌握计算机软件技术又有专门学科知识的人才。比如处理、分析和解读社会经济现象“大数据”的人,就需要具备计算机软件技术和相应的经济与管理理论方法基础。
      制作肖教授的电视片《学林红叶》,最有感触的就是他与统计研究的关系,他说自己不搞统计研究几乎就不知道怎么生活,就像经济学讲的“路径依赖”。著名统计学家邱东说,肖老师的学术生命力朝气蓬勃,赛过年轻人。
      在天津财经大学,为做电视片而来,却了解到这些片外之事,不禁由衷写下:有这样的统计教授,统计教育事业看好,统计学专业的数据工程前景看好,“数据工程师”看好!

 
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