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也谈大数据时代统计方式转变_中国信息报
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更新时间:2018年09月06日 08:59:58

也谈大数据时代统计方式转变

□  徐佳琰\文

    近年来,“大数据”这个词逐渐被越来越多的人提及,2011年,麦肯锡公司发表题为“Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity(大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿)”的文章时,标志着大数据时代的到来。大数据时代来临给人们的生活带来了巨大的改变:当你用手机搜索某一物品时,会发现无论是购物网站推送,还是各新闻推送,常常会出现与此相关的资料;当你在等公交车的时候,能通过手机APP、公交站台查看公交车离该站的位置、到达时间等……哈佛大学社会学教授加里•金说:“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界,还是政府,所有领域都将开始这种进程。”
    面对大数据、云计算、物联网、人工智能等现代信息技术的迅速发展和广泛应用,统计部门如何变革统计生产方式?如何全面提升统计调查效率和统计分析能力?笔者将从调查队部分专业入手,谈谈在未来统计工作中,将如何利用政府大数据,转变统计工作方式,进一步提高数据质量。
    数据取自何处——
    由独立采集向部门联动转变
    无论是住户收支数据,还是企业经营数据,现在都是由调查对象自行填写。随着大数据的日益完善,政府统计联动渠道要进一步打通。统计工作者在开展住户调查时会遇到一种现象:退休老人最愿意记账,原因无非是退休老人收入透明、时间充裕、生活简单。随着快节奏的生活和保密意识的增强,很多人不愿意花时间记录每天的开销,也不愿意真实透露自己的收入。在大数据背景下,统计部门可运用税务部门各行业、部门、地区人群个人收入所得税缴税的详细行政记录,作为收入统计(尤其是高收入统计)的一种辅助数据来源;在开展企业调查时,也可利用财务数据,直接抓取各专业统计报表中需要的数据,既减轻企业工作量又可避免数据错误。
    数据如何获取——
    由人工采集向智能获取转变
    由手持PDA踏田估产到无人机遥感测量,由账本记录到电子记账……近年来,统计数据采集的手段已越来越智能化,大大提高了调查效率。然而仍有部分数据采集需要调查员定时定点采集,虽然采集工具更新了,但是采集方式改进不大。例如CPI数据采集每月逢5逢10都需要调查员到菜场、超市实地采价,仅一个农贸市场就需采集约90个规格品,每个规格品需要走2-3个摊位,一个熟练的调查员每次采集需要45-60分钟。但是,从2017年开始,一些农贸市场已经推出“智能农贸”,打造安全溯源、诚信计量、移动支付和后台管理的四合一平台,如果CPI采价能够利用市场大数据平台,就能更准确、更便捷地获取更全面的数据。
    数据价值如何体现——
    由数据采集向数据分析转变
    大数据时代缺的不是数据,而是梳理出数据的相关关系。英国牛津大学教授维克托•迈尔-舍恩伯格——大数据时代的预言家,他所著的《大数据时代》中提到,大数据时代带来的不是因果关系,而是相关关系,建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。随着大数据时代的来临,我们面对的数据量已经从TB级别跃升至PB、EB、ZB级别,但是数据获取只是最初阶段,当这么多错综复杂的数据摆在面前的时候,作为统计部门,我们要做的是对数据进行相关性分析研究,发现数据蕴含的规律性或苗头性问题,为党政领导决策提供参考依据,为企业判断市场趋势提供参考,为社会发展提供预警预测。
(作者单位:国家统计局无锡调查队)

 
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