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新时代统计生产方式变革浅见_中国信息报
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更新时间:2018年01月16日 09:22:02

新时代统计生产方式变革浅见

□  赖建明/文
 
    党的十九大指出,中国特色社会主义进入新时代。作为经济社会发展的重要综合性基础性工作,近年来统计事业的面貌也发生了重大变化,出现很多重要变革,但也仍然存在一些问题。从笔者在国家、省、市三级统计机构工作经历,特别是最近在地市一级统计机构的工作观察看,既有的统计工作方式方法已越来越无法适应统计事业走进新时代的要求,统计生产方式亟待变革。
    传统统计方式面临的变革
    经济社会的发展变化对变革传统统计生产方式的倒逼作用日渐增强。长期以来,统计数据主要由调查对象填报或调查员现场询问获得,统计报表、调查问卷是目前收集数据的主要载体。这种传统的统计数据生产方式在历史上发挥了巨大作用,为我国统计事业发展奠定了坚实的基础。随着我国市场经济的不断深入发展、对外开放的不断扩大和社会环境的急剧变迁,现行统计数据生产方式的不适应日渐显现,从不同层级看,可以概括为上级统计机构担心虚报、同级党委政府担心漏报、基层统计机构忧心难报。
    传统统计方式抗干扰能力不强,一些地方错误的政绩观、淡薄的法律意识对现有统计数据的生产影响很大,相对封闭的数据生产流程又在客观上进一步放大了这种影响,后果便是一些统计数据在个别地方被层层粉饰、甚至弄虚作假。反映到上级统计机构,往往需要对下级统计机构统计数据进行再评估,工业、投资等主要数据常常需要向下修正。
    随着我国经济规模的不断扩大,市场主体更加多元化,跨界融合混营等新的生产方式和经济活动不断涌现,面对当前急剧变化的经济社会发展现状,传统统计生产方式往往有心无力,无法及时反映区域经济发展全貌,屡屡成为同级党委政府的一块“心病”。
    而对基层统计机构而言,经济规模的扩大、市场主体的多元、跨界融合混营等新的生产方式和经济活动的不断增多,不断增加了统计业务总量。统计专职化专业化程度的逐级走低,车改后县乡基层统计人员的出行便捷程度降低,以及市场主体的自主意识和隐私保护意识的增强,则进一步增大了数据有效采集的难度,成为基层统计机构工作中面临的重要困难。
    利用大数据重塑统计
    党的十九大和习近平总书记在中央政治局第二次集体学习时的重要讲话为变革传统统计生产方式开辟了新视野。当前,随着信息技术和人类生产生活交汇融合,互联网快速普及,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。2016年,我国数字经济规模总量达22.58万亿元,跃居全球第二。作为信息化发展的新阶段,大数据对经济发展、社会秩序、国家治理、人民生活都将产生重大影响。“谁掌握了数据,谁就掌握了主动权”。现在,世界各国都把推进经济数字化作为实现创新发展的重要动能,在技术研发、数据共享、安全保护等方面进行前瞻性布局。毫无疑问,大数据时代已经来临,难以阻挡,无法抗拒。
    正是基于对大数据发展情况的深度把握,党的十九大提出建设数字中国、智慧社会等发展目标,作出推动互联网、大数据和实体经济深度融合等战略部署。前段时间,习近平总书记在中央政治局第二次集体学习时明确指出:“大数据发展日新月异,我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动”。作出这个重要判断,是应对大数据发展现状和趋势的客观需要,也是实施国家大数据战略、加快建设数字中国的必然要求,更为统计部门用好大数据、赢得新时代发展的战略主动指明了方向。
    统计部门用好大数据应善于打破孤岛,从统计管理方式上可能还需要解决方案上移。
    用好大数据首先必须拥有大数据,这就要全力打破“数据孤岛”,进一步丰富统计部门的数据来源。需重点加强与电商、银行、航运、房地产等企业的合作,促进双方在有关商品、财务、客运等大数据开发和利用等方面建立长期、紧密、务实的战略合作关系,变革传统的统计数据收集方式、处理方式、分析方法和发布方式。坚持以互联促互通,全面实现与工商、税务、质检、人力社保等部门共享信息,研发完善部门信息管理系统,建立部门信息库;进一步研究利用部门共享信息更新基本单位名录库的方法,积极探索部门信息和名录库信息在统计工作中的应用;有效整合现有的分散于各职能部门中的“行政记录”,完善多种信息来源的数据采集制度。
    用好大数据关键要能甄别大数据,这就需要我们利用恰当的方式,去粗取精、去伪存真。相比于样本数据,大数据具有巨大的数据选择空间,可以进行多维、多角度的数据分析。但大数据体量大、变化快,其来源、类型和量化方式与传统数据有很大不同,原始数据杂乱、多样、不规整,且多是非结构型数据、半结构型数据或异构数据。用传统统计数据处理方式去处理大数据,只能是望“数”兴叹。这就要善于从大数据中进行再过滤、再选择。从观察数据分布特征入手,根据大数据的特点,创新与发展数据的梳理与分类方法;有针对性地根据现有的结构化数据,从大量非结构化数据中挖掘出有价值的信息,有效实现结构化数据与非结构化数据的对接;适当利用抽样调查,把抽样调查获得的数据作为大数据分析的对照基础与验证依据;借助云计算技术将网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算等与现代网络技术充分融合,利用“云”处理能力来减少终端的处理负担。
    用好大数据更要能推动统计应用,这就需要我们做好统计分析服务。传统结构化数据要求我们善于“窥斑知豹”“一叶知秋”,通过分析样本数据进而推断总体特征,得出宏观政策建议。大数据则刚好相反,因为大数据中已经包含了足够多的“特殊”样本,因此,它可以通过对不同数据实时进行整合、量化、关联、识别等,对总体进行多重切割分类,从不同角度进行全面描述。要善于利用大数据实时、动态,具有“零延迟”、即时性等特点,采用智能计算、实时计算等方法,不断提高统计数据的时效性和预测质量。充分利用人们在互联网特别是微信上网购、搜索、点赞、关注产生的各种非传统数据所记录信息,探究经济运行变化、新经济发展、社会心理活动甚至个体需求等,更及时、更有预见性地反映宏观经济运行、未观测经济和社情民意,做好监测预警。要积极利用大数据反映经济社会发展规律,以精准识别提供精准服务,把海量数据转化为微量有效信息,服务社会公众。
    需要看到,大数据的应用技术性要求高、专业性要求强。但如前所述,统计的专业化专职化程度总体上是逐级走低的。市县统计部门需要抽出专门人员、付出更多时间和精力去参与党委政府中心工作,而街乡镇不仅统计人员少、多为兼职,且流动性大、稳定性欠缺。从某种程度上说,大数据的高技术性、专业性与基层统计存在的专业化专职化短板之间的矛盾在现阶段难于调解,客观上需要将这些矛盾上交,即解决方案上移。这就要求统计管理方式作进一步的变革,在夯实统计基层基础的同时进一步做大做强国家和省级统计机构,由上而下分劈提供地方数据可能是更为理想的数据保真和提供方式。
    大数据的推广应用将是一个长期过程,但其在未来统计数据生产方式中必将占据重要地位。自1956年国家统计局派员赴印度学习抽样调查起,抽样调查在中国的推广使用已超过60年,但至今仍未完全占据主体地位。与抽样调查的推广应用类似,大数据作为一种新型统计方法,非结构化分析技术仍不成熟,数据建设标准也有待完善,在统计中的大规模使用既需要决心,更需要耐心,势必会是一个漫长的演进过程。
    创新引领未来,数据重塑统计。随着传统统计方法的弊端日渐显露,随着云计算等技术的突飞猛进,有理由相信,假以时日,大数据会与全面报表、抽样调查齐驱并进,三分天下有其一,中国统计也将在统计数据生产方式变革中走进新的时代。
(作者单位:国家统计局办公室)
 
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