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浅议统计误差产生的原因及特征_中国信息报
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更新时间:2017年07月27日 08:29:04

浅议统计误差产生的原因及特征

□  马文惠\文
 
    随着经济社会的发展,统计调查作为获得各种经济数据信息来源的手段,越来越受到关注。本文简要阐述了统计调查误差的种类、特征及其产生的原因,可以有针对性地采取必要的手段防范某些统计误差的产生,从而实现在调查成本不变的情况下有效地提高统计调查的数据质量。
    通常人们把由统计调查获取个体信息并综合得到的总体规律性与总体实际客观规律性之间的差异称之为统计误差。这种统计误差反映在统计调查指标上,就是由统计个体所得总体指标数值与总计实际指标数值之间的差别。
    统计误差通常可以分为登记性统计误差和代表性统计误差两大类。
    登记性统计调查误差、特征及其产生的原因
    所谓登记性误差就是指由于调查者和被调查者的主观原因而导致调查所得总体指标与总体实际指标之间的差异。
    登记性统计误差具有如下两大基本特征:一是登记性统计误差从理论上而言是可以避免的,但是在实际统计调查中,登记性统计误差又不可避免。二是登记性统计误差一旦产生,误差的大小又不可以计量。从理论上来说,只要被调查者提供了真实、准确的个体信息资料,而且调查者能准确记录与整理分析这些个体信息资料,就可以避免登记性统计误差的产生。事实上,统计总体中的个体可能会基于于各种考虑或顾虑不愿提供真实、准确的个体信息资料。根源在于被调查者可能不了解调查的真实目的,或者参与统计调查意识比较薄弱。在当前保护统计个体信息资料的法律、法规还不健全的现实条件下,很难避免这种登记性误差。
    即使调查总体中的个体主观想提供真实、准确的个体信息资料,但是由于被调查的个体缺乏必要的数据记录,或个人信息资料记忆有误也有可能无法提供真实、准确的信息资料。另一方面,即使被调查的个体提供了真实、准确的信息资料也可能因调查者数据记录不熟练、责任心不强造成记录错误,或者发生数据丢失以及分析、整理个人信息有误等,产生登记性统计误差。
    不论何种原因,一旦导致了登记性误差的产生,则大小是无法准确计量的。这是因为被调查者提供的个体信息中不真实、不准确的程度有多大、调查记录中有多少差错,个体信息资料整理、分析中又有多大差错等,在实际统计调查中是不可测度的。综上所述,由于统计调查区别于非统计调查的特征之一就是要构成总体的个体进行独立的调查,因此不管是全面统计调查还是非全面统计调查、不管是抽样调查还是非抽样调查都会产生登记性统计调查误差。
    代表性统计调查误差、特征及产生的原因
    所谓代表性统计调查误差指仅对构成总体的所有个体中部分个体进行调查,且仅仅根据这部分个体提供的信息资料综合提炼出关于这部分个体的一般数量特征,并根据对总体实际均值做出判断所产生的一组差异。代表性统计误差,可以根据它是来自抽样调查还是非抽样调查区分为抽样误差和系统性误差两类。从理论上来说抽样误差无法避免,但是,在实际抽样调查中抽样误差可以采取一定手段加以防范和控制,而且其大小也可以用于计算。
    一方面,代表性误差产生的根源在于构成总体的所有个体的普遍规律不可能由其中的个体部分完全体现,否则,就违背了部分与整体的基本关系。另一方面,抽样调查从总体中选取部分个体时,尽管确保了每一个个体都有同等被选中的可能性,使得所选中的部分个体的构成与总体中所有个体的构成趋于一致,由此保证了选中的部分个体的数量特征能反映总体中所有个体的数量特征。然而总体中的某个个体能否最终被选中又有一定的随机性,从而使得所选中的部分个体数量特征又不能完全反应总体中所有个体的数量特征,由此表明,抽样误差不可避免。
    数理统计关于抽样误差的原理已经表明:只要采用适当的方法对构成总体中所有的个体先做适当的编排或分组,然后再遵循随机性原则抽选个体,就可以有效降低抽样误差的大小,即在样本容量一定的前提下,对同一现象总体分别采用分层随机抽样、系统随机抽样、整体随机抽样和简单随机抽样,其抽样误差是具有显著差异的。另外在其他条件相同的情况下,变重复抽样为不重复抽样也可以适当减小抽样误差。
    系统性代表误差产生的根源在于:在从构成整体的所有个体中选取部分个体时没有遵循随机性原则,而是主观的、或部分主观的从总体中选取个体作为调查单位。因此,人们在实际统计调查中,如果能自觉遵循随机性原则抽选部分个体,就可避免系统性误差的产生。
    (作者单位:山西省阳城县统计局)
 
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