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供给侧结构性改革背景下统计监测指标探讨_中国信息报
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更新时间:2017年07月25日 09:07:29

供给侧结构性改革背景下统计监测指标探讨

□  耿良田/文
 
    在创新、协调、绿色、开放、共享发展理念指导下,我国从2016年起大力推进供给侧结构性改革——在适度扩大总需求的同时,减少无效和低端供给,扩大中高端供给,提高供给结构适应性和灵活性,提高全要素生产率,努力向中高速发展目标迈进。
    对于供给侧结构性改革统计监测指标,笔者结合工作实际,进行了一些探讨,在此与大家进行交流。
    关注结构性问题
    供给侧结构性改革指标,下列内容需要特别关注。
    产业结构。突出表现在高附加值产业、绿色低碳产业、具有国际竞争力产业的比重偏低。
    区域结构。突出表现在人口的区域分布不合理。目前,我国城镇化率尤其是户籍人口城镇化率还低,且户籍人口城镇化率大大低于常住人口城镇化率;区域发展不平衡、不协调、不公平。
    投入结构。过度依赖劳动力、土地、资源等一般性生产要素投入,人才、技术、知识、信息等高级要素投入比重偏低。
    排放结构。废水、废气、废渣、二氧化碳等排放比重偏高。
    动力结构问题。经济增长过多依赖“三驾马车”来拉动,特别是过度依赖投资来拉动。
    收入分配结构。城乡收入差距、行业收入差距、居民贫富差距都比较大,财富集中在少数地区、少数行业。
    这些问题既相对独立、又相互叠加,需要通过结构性改革,有针对性地解决,而供给侧结构性改革统计监测指标,需要进一步完善。
    完善统计监测内容
    目前政府统计指标体系需要进一步完善。
    第一,一些指标用途不大。典型的是批发零售、住宿餐饮统计,新指标不断增加,旧指标、过时指标精简不及时,报表日益复杂、臃肿。
    第二,报表之间调查内容交叉、重复。能源、工业、科技、固定资产统计都有自己不同的统计目的和任务,但缺乏必要的沟通和协调,造成统计内容过多、过细,资料也过于陈旧,很容易形成重复交叉的统计乱相。
    第三,粮食安全问题比较突出。建议在2017年年报“农业生产条件报表A301”中增加“耕地污染面积”指标。
    第四,劳动工资报表缺少个体工商户工资数据。劳动就业直接关系民生重大问题,应加大劳动工资统计调查力度。
    第五,产品质量调查。统计部门可联合发改、工商、质监、食品药品监督管理等部门,进一步加大信息共享范围,让诚信中国建设发挥积极的作用。
    第六,严格监督固定资产投资结构和布局,坚决遏制低端、无效、重复固定资产投资。
    第七,完善战略性新兴产业、高新技术产业调查体系,是当前和今后应该着力突破的重点和难点。
    第八,继续加大社情民意调查力度。“三去一降”不可避免带来员工下岗、失业、再就业问题。进行随机调查,关注民生热点、社会焦点问题,往往能起到常规报表无法起到的作用。
    第九,联合公布绿色GDP数据。一旦实施绿色GDP核算,会让一些地区的经济增长数据大大缩水,巨大的反差可能让很多地方政府“面上无光”。但五大发展理念要求必须增强问题意识,政府统计部门应联合环保部门,尽快发布相关数据。
    第十,完善质量指数调查。由于GDP并不能全面反映影响人们生活的重要因素,所以完善质量指数调查势在必行。
    认真搞好分工协作
    政府统计部门对供给侧结构性改革加大监测的同时,国家一定要发挥好部门统计和民间统计的作用。政府各部门掌握具体政策及时、全面、准确,而近年来兴起的民间统计,使得政府统计工作面临挑战。国家统计局正在努力推进民间统计规范化建设,促进政府统计与民间统计有效结合。
    调查方式以重点调查、抽样调查为主,努力减少普查种类。定报能说明情况的就不要进行普查,部门统计能说明情况的,综合统计部门就减少,避免重复调查,以减少财力、物力、人力浪费,减轻基层统计人员工作压力和负担。
    不断加大公开力度
    统计信息已与人们日常生活息息相关。大数据时代,一些热点、焦点问题受到关注。对于行政事业单位,电子政务、职务职级工资、三公经费、人员正常化流动、职称改革、廉洁从政、事业单位去行政化、精神文明建设等是人们关心的话题;对于企业,科技创新能力、工资福利情况、产品质量和价格、售后服务、社会诚信、节能、环保、营业额、税费、电子商务等是人们比较关心的问题。
    随着大数据开发应用技术的日益成熟,将来一些传统的统计方法和报表有可能停用。目前,文本可视化、视景仿真等新兴阅读技术已经大范围应用到计算机及其他商业领域,广义的“智慧”概念也已经渗透到社会发展的各方面。
    为此,统计调查应与时俱进,更新保密观念,进一步扩大公开范围,缩短汇总、反馈时间。这要求开发出更智能化的程序、软件,也要求常规报表进一步精简内容。
(作者单位:河南省滑县统计局)
 
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