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也说“高质量数据”_中国信息报
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更新时间:2018年05月22日 09:11:07

也说“高质量数据”

潘璠

    近日,在《经济日报》上看到一篇“记者手记”,题目是《高质量发展离不开高质量数据》。文章说,全国人大常委会统计执法检查组在有关省进行执法检查时,常听地方上的同志讲,“以高质量数据服务高质量发展”。记者认为,“这既是对新时代统计工作的新认识,也是对数据建设提出的一个新要求”。
    笔者认为,无论是基层同仁的说法,还是记者对这种说法的看法,其实都表达了一个意思,就是在从高速度向高质量发展的进程中,更需要进一步提高统计数据的质量,为高质量发展提供可靠的决策依据。只是在新的背景、形势和语境下,“提高统计数据质量”这句说了几十年的口头语,此刻被置换为“高质量数据”了。
    其实,无论是曾经高速发展的昨天,还是从高速度转向高质量的今天和明天,抑或是在发展进程中的某些下行阶段,高质量数据都是不可或缺的。这不仅仅是宏观和微观决策的需要,更是正确认识我们的地区、城市、国家乃至我们赖以生存的物质世界的必须。如果对身边和周围的一切都没有一个正确的数量概念,那么决策又从何谈起呢?所以,统计工作的目的和统计工作者的职责,绝不仅仅是我们常说的“为决策提供依据”,更是要为我们身边的所有人描述这个世界的数量特征。
    不过,受技术手段、组织能力的制约,加之可能存在的人为干扰,提高统计数据质量不仅是一个动态的过程,而且需要持之以恒、常抓不懈,才能使统计数据特别是宏观统计数据最大程度地与实际情况相吻合相一致。提出以“高质量数据服务高质量发展”,出发点是强调只有使统计数据准确无误、符合实际,才能为经济的高质量发展提供更加有效、有力的数据支撑,提供更具参考价值的决策依据。而放眼一个更长的时期,随着经济的发展、社会的进步、技术手段的改进和法治建设的推进,统计数据的精确度也应该越来越高,误差应该越来越小,统计工作和统计数据质量受到的干扰也应该越来越少。这些,也应该都是高质量数据的题中之义。
    高质量数据还应该是符合逻辑的数据。宏观统计数据大多不是“一加一等于二”这样简单的加减法,但数据之间的数量关系是普遍存在的。实际的误差必须控制在理论上允许的范围之内。不合逻辑而又无法解释的数据不仅不是高质量的数据,且很可能是有重大技术错误或是弄虚作假的结果。如近期陕西两县“五一”黄金周人均旅游消费支出达五六千元,就因为根本不符合逻辑而引发社会强烈质疑,曝光于全国人民面前。
    高质量数据也应该是经得起历史检验的数据。尽管主要市场经济国家的一些宏观总量指标如GDP等,都需要经过一次甚至多次修正,但这是在资料更加完备基础上的精益求精,与重大主观或客观错误导致的数据质量问题完全是两回事儿。人为弄虚作假,即使可以得计于一时,但“出来混总是要还的”,虚假数据总会有因违背逻辑而难以为继的一天,造假者也必然因此而付出代价。而让每个数据都经得起历史的检验,应当是每个统计人的职业操守。
    几十年的统计工作实践证明,高质量数据不是喊出来的,一是实干出来的,二是坚持坚守出来的。而纵观各种各样的统计违法案件,或有一个共同点,就是相关人员特别是某些领导者,或许一方面干着弄虚作假的事儿,另一方面高喊“数据质量是生命线”的口号。所以,虽然“符合逻辑”和“经得起历史检验”,都是对合格统计数据的最基本要求,似乎与高质量还相距甚远,但如果每一笔统计数据都能够符合逻辑和经得起历史检验,中国统计数据的质量就一定能有一个质的提升。在高质量发展呼唤高质量数据的今天,我们不妨就从这两个方面再加一把劲。

 
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