□ 本报记者 陈宁 杨鑫月

　　随着人工智能（AI）走向产业化，如何让统计更“智慧”愈发引人关注。5月16日在北京召开的“人工智能与统计：理论与实务”专题学术交流活动上，来自高等院校、政府统计部门及相关企业的60余位专家学者等汇聚一堂，共同探讨交流人工智能赋能政府统计的前沿应用。

　　此次活动由中国统计学会指导、对外经济贸易大学智慧数据中心承办。国家统计局统计科学研究所所长闾海琪主持开幕式，国务院参事、国家统计局原党组成员、副局长鲜祖德和对外经济贸易大学副校长黄薇分别致辞，对人工智能（AI）赋能政府统计的战略意义和政学协同的重要性给予高度评价。

　　国家统计局原总工程师文兼武回顾了政府统计信息化的发展历程，展望了未来愿景，系统阐述了从纸笔算盘时代到“统计云”建设的演进过程。实现智慧统计是政府统计信息化的目标。文兼武向与会者介绍了智慧统计的内涵和意义：旨在充分运用现代信息技术对传统统计进行全方位、系统性变革，将以大数据、云计算、人工智能、区块链、物联网等前沿技术为依托，重塑统计数据的采集、处理、分析和应用全流程，以期提高统计工作效率、提升统计数据质量、确保统计数据安全。

　　对外经济贸易大学原校长施建军教授围绕“新质生产力”背景下的AI统计应用进行了深入分析，指出数据已成为新的关键生产要素，并推动统计功能与经济社会治理深度融合。他强调，AI将推动政府统计从“周期性报告”转向“实时洞察”，从“单一数据源”转向“全息社会镜像”；通过制度建设、技术进步和人文关怀的三重保障，政府统计有望在AI时代成为更智能、更可信的“社会瞭望塔”。

　　对外经济贸易大学智慧数据研究中心谢邦昌教授作了题为“AI赋能政府统计简介”的演讲，全面介绍了人工智能在政府统计中从数据采集、处理到发布各环节的赋能路径。他表示，过去10年，AI技术经历了翻天覆地的变化，已成为解决各类数据问题的强大工具，也为政府统计带来了前所未有的机遇。未来的统计工作，要紧跟数字化步伐，建立完善的数字基础设施，为政府统计工作带来更多的可能性。

　　厦门大学朱建平教授以“经济高质量发展研发启示——AI与大语言模型画像”为题作了报告。报告通过地方的具体案例，分享了基于AI与大语言模型的画像系统在厦门市高质量发展评估中的应用成果，提出“智衡赋权”系统在多指标动态赋权中的创新方案。针对“如何看待当前人工智能在统计工作中的应用及未来发展前景”问题，朱建平表示，当前人工智能在统计工作中的应用很广泛，也有广阔的前景，为了进一步发挥人工智能在统计工作中的应用，需要构建完整科学的AI供应链，以解决当前人工智能在统计应用中存在的碎片化问题。

　　来自字节跳动的人工智能与大模型应用行业解决方案专家李檀的报告题目是“生成式AI赋能下的统计项目落地路径与风险管控实践”。报告列举了字节跳动在内容推荐系统中利用AI分析用户行为、华为在供应链管理中运用生成式AI预测需求、某金融监管部门利用生成式AI构建金融风险统计监测模型、深圳市统计局将DeepSeek接入智慧统计平台统计云助手4个生动的案例，深入解析了生成式AI在统计应用中的技术演进与实际部署路径，提出了数据治理与风险防控的系统性建议。

　　报告交流结束后，来自国家统计局、北京市、浙江省、山东省、四川省、广西壮族自治区统计局的业内专家，清华大学、中国人民大学、北京师范大学、中央财经大学、厦门大学等高校的知名教授和中兴通讯、中科闻歌、字节跳动等企业的代表应邀参加了闭门会议，并开展了进一步的案例分享和交流研讨。

　　本次活动不仅是一次技术与理论的交流盛会，也为政产学研各界搭建了合作桥梁，展示了人工智能与统计深度融合的广阔前景。未来，各界将继续深化合作研究，推动“AI+统计”向更高层次、更广领域迈进。