■ 本报通讯员 曹淳隽 邓新欣 冷 晴

　　经营主体的数量、规模和活跃程度，是衡量市场整体经济环境的重要指标。企业有活力，高质量发展才有动力。而建立大数据动态监测模型，正是江西统计部门倾力打造的一枚测量企业活跃度的“利器”。

　　构建企业活跃度监测模型

　　近年来，江西深入推进“放管服”改革、落实减税降费、强化金融支持，营商环境持续改善，经营主体数量显著增加。第五次全国经济普查结果显示，2023年末，江西共有第二产业和第三产业活动的法人单位76.1万家，比2018年末（2018年是第四次全国经济普查年份）增加67.4%；市场监管部门数据显示，江西实有企业数量已经突破一百万家。

　　经营主体规模的快速扩容，为市场经济注入新鲜血液的同时，也为统计基本单位名录库（以下简称名录库）日常维护带来了新的挑战。为有效解决实地调查核实工作量与基层维护力量不足的矛盾，今年以来，江西省统计局按照国家统计局普查中心的统一部署，积极推进名录库动态维护更新机制，构建企业活跃度模型成为此次改革的重点内容之一。经过半年多的数据准备、模型训练、参数调整和阈值确定，江西已初步完成本省的企业活跃度模型构建，模型准确率达到76.5%，高于全国平均水平，为名录库动态维护更新机制改革打下坚实基础，量身打造了企业动态监测的“温度计”。

　　工欲善其事，必先利其器。为高质量做好企业活跃度模型构建工作，江西局强化组织领导、精心统筹实施，认真学习《名录库动态维护更新机制应用业务方案》和《活跃度模型建立工作流程》，深入研究模型训练集整合规则、特征值筛选等关键内容。同时，推动名录库配套软件开发，在“赣数智”工程建立省级名录库节点，完善个性化维护功能；协助国家统计局普查中心制定《名录库数据同步业务需求描述》，推进国家和省级节点数据互联互通；配套建设部门数据蓄水池管理系统，实现部门数据云上储存、云上管理、云上查询。此外，扎实做好第五次全国经济普查数据与历史数据、部门数据的横向比对评估，为名录库新机制上线和活跃度模型测算打下坚实基础。

　　建立多部门数据共享机制

　　一个篱笆三个桩，一个好汉三个帮。企业活跃度模型的构建，其核心在于各类行政资料和统计资料的充分运用。部门行政资料越多元、越丰富，模型就越优化、越精准。

　　近年来，江西省统计局与多部门建立了长期稳定的数据共享机制，已实现市场监管部门数据每日传输，全省编制部门资料每月获取，提升民政、税务部门数据获取频率取得重要阶段性成果。企业活跃度动态监测模型启动以来，江西先后分30余批次导入部门行政记录资料累计达750余万条次，充实了模型构建的基础数据集。

　　2024年底，江西局根据建模方案，以2023年市场监管部门年报信息为训练集，以第五次全国经济普查结果为活跃标签，使用随机森林模型对数据集进行学习，结合江西省情反复调整和测试，经过40余次模型训练，最终确定最优模型参数，报国家统计局普查中心审定，获一次性通过。

　　提供精准、高效统计服务

　　企业活跃度模型，是判断企业经营状况的“利器”，但绝非实地调查核实的“平替”。统计机构还需参考模型测算结果，组织开展有重点、有针对性的实地调查核实。根据工作实际，江西对部分企业进行“核实提醒”标记，重点标注“准四上”企业、存续状态存疑企业、重要指标信息缺失或错误企业等。基层人员按照“核实提醒”标记开展实地调查核实，对“准四上”企业进行摸排和培育，对存续状态存疑企业进行经营情况确认，补充缺失的重要指标信息，核实修改错误的属性指标等。大数据模型虽然无法完全替代实地调查，但得益于模型的引入，基层开展实地调查核实的指向更明确，针对性更强、精准性更高，名录库维护更新工作达到事半功倍的效果。

　　当前，江西正着力拓展部门资料来源，探索获取人社、电力等更多部门的行政记录，力求通过维度更广、颗粒度更细的各类资料，持续强化模型构建的数据支撑。下一步，还将运用抽样调查等方式对模型的科学性和准确性开展实证检验，进一步调整阈值参数、优化迭代模型，持续校准企业活跃度“温度计”，为党委政府优化营商环境提供更加灵敏精准、靶向高效的统计服务。