■ 李锦楠

　　租赁房房租价格调查指通过调查房屋租赁市场，了解居民在居住方面的支出，通过具体指数变化来反映租房市场价格趋势。作者结合工作实际，就如何通过运用大数据做好租赁房房租价格调查谈几点思考。

　　应用大数据扩展采集范围

　　减少源头数据不足带来的影响

　　价格调查操作办法中指出，调查对象将所有符合代表规格品特征的房屋信息报送给当地调查队，如无法报送价格调查表，则由调查队工作人员或采价员进行实地调查。但单一房产经纪机构具有租赁成交量小、报表人员对房屋类别理解不到位等情况，致使采集数据质量不高、类别不全，还需要专业人员实地采集，增加了专业人员的工作量，而实地采集的房租价格通常由门卫或物业提供，数据较为模糊，同质可比难度较大，影响了房租价格运行趋势的准确度。

　　针对该类情况，可以应用大数据采集进行改善。随着科技进步及中介行业自身发展，越来越多的中介机构开始实现数据共享，形成了后台集合数据，该类数据成交量普遍可占本地房产中介机构成交量半数以上。为实现规格品类别全覆盖、提高数据准确度，可以通过依照统计法的有关规定，让有集合数据的机构整体报表，采用数据全上报的方式，实现房租价格采集中应用大数据采集的模式。

　　使用函数精准筛选海量数据

　　实现数据对接便捷化

　　房租价格采用后台数据全上报，每月获取的大数据数量庞大，如果使用Excel的普通筛选功能，则会因规格品数量较多而出现多次重复的操作步骤，人工与规格品进行对接难度很大，耗时耗力还容易造成人为错误。

　　针对该类情况，可以采用VLOOKUP函数进行数据精准采集。VLOOKUP具有在多个表格之间快速导入数据的功能，作为纵向查找函数应用广泛，较其他数据处理软件有普及型更强的特征。操作时按照《私房房租价格调查操作办法》选取规格品，为防止当月该规格品无成交，多选取一个相邻同规格的小区作为备用，拖拽数列即可筛选完整的房租价格。如需一个规格品查找多个数据取值，只需完善原始数据表格使用COUNTIF计数函数辅助即可。简化操作流程，节省人力成本，精准对接规格品原始价格数据，极大地提高了源头数据质量。

　　完善采集制度优化报表关系

　　提升数据评估能力

　　价格调查采集时效性强，需要在特定的时间内让调查对象提供特定规格品的价格和详细情况，而调查对象的从业人员素质、管理制度规范差异较大，时常会由于主观因素造成数据迟报错报，对把控源头数据质量带来了一定难度。

　　针对该类情况，可以通过完善采集制度优化报表关系提高数据质量。向报表机构宣传国家开展价格调查的重要意义目的以及统计法律法规，获得报表机构负责人支持理解，积极配合国家调查工作。同时，将报表机构报表情况纳入执法检查范围，增强依法报表意识。在报表机构选择固定的价格采集人员，发放聘书实施工作目标考核，建立每月报表情况记录作为实施年度目标考核的依据。调查队业务人员定期走访中介门店，抽查上报数据真实度，同时添加部分中介机构人员为微信好友，通过朋友圈了解主推房源情况，从而判断房租市场走势，及时掌握市场行情，提升数据评估能力。

　　（作者单位：国家统计局南充调查队）