■ 张哲

　　劳动力调查是一项重要的民生调查，旨在真实准确地监测和反映就业状况，为政府制定和调整就业政策、改善宏观调控、加强就业服务提供重要依据。对此，笔者从基层实际出发，就如何提高劳动力调查数据质量谈几点思考。

　　强化业务培训

　　拓展多元培训模式。每月县级验收前召开全市数据会审会议，集中全面审核数据，形成联审机制。采用分片区巡回制召开季度培训会，每次培训3个区县业务人员及调查员，实现全年市级层面调查员培训全覆盖。开展年度业务培训会，分区分析数据走势、波动原因。梳理陪访记录，结合环比同比数据，列出问题社区重点培训。设立跟班学习岗。各区县业务人员每月轮换到市队坐班一天，集中学劳动力调查规范、数据审核重点、数据分析对比、电话回访技巧。推广场景化、沉浸式培训。转变以往业务人员被动接受培训的模式，设置问答环节，邀请参与现场模拟，分析典型案例，以解决共性问题，不断提升调查能力。

　　积极参与区县业务培训。由区县级统计调查机构承担月度业务培训。要求一区一方案，市队主动下沉，听取培训内容并现场补充、指导，不断总结优秀经验进行推广。必要时，登门示范调查流程、提问技巧，不断纠正调查偏差。

　　加大督导陪访

　　定位问题社区全程陪访。参考电话回访、集中上报、调查时长过长或过短、工作时长填报一致、PDA顺序填报等因素，筛查调查不规范社区。通过开展数据会审、季度例会及时纠正指出，并列为长期双访（陪访与电话回访）对象。对数据质量问题突出的社区进行全流程陪访，找出问题根源，提出改进措施。

　　完善县级陪访机制。各区县每年对辖区内调查点陪访实现全覆盖。每月10-11号安排业务人员现场指导调查员入户调查，对PDA操作、指标填报、访问技巧等问题即训即改。根据每年工作质量、数据质量对调查员进行优良评估，以区县为单位示范引领，打造调查员示范岗，充分发挥传帮带作用，营造比学赶超的工作氛围。

　　严格数据审核

　　切实履行随报随审。数据上报期，至少保持一人在线，每半天刷新一次平台数据，关注上报进度，实时查看非劳动力人口、一人户占比、失业人口等数据波动。充分利用劳动力核查程序导出分规则审核表和增量表，及时发现问题、核实情况并及时反馈。

　　设立市级数据质量台账。根据市队自主查询分门别类建立相应数据质量台账。每月如实登记重点人群审核、失业人口登记、市级电话回访等类别台账。利用审核程序及平台数据核查，对存疑数据直接与调查户核实，详细记录修正情况。

　　电话核查前置运行。在数据上报期开展电话核查，回访重点从查证是否入户到全户非劳、有配偶未登记、一人户等方面。每月通过导出标识信息表，根据新老户、非劳动力、全户55岁以上人口等标识甄别问题户。根据核查结果，分区县下发错误详单，要求逐户说明。

　　线下约谈打通市县交流平台。月报期间，约谈数据差错率高的区县业务人员，要求电话核实情况、做出详细说明、明确整改方案。培训会后，直接对话调查员，根据对接工作条线，安排工作任务，摸清社区人口分布，解答实际操作中的问题。

　　（作者单位：国家统计局常州调查队）