深谋划稳推进 细培训广宣传

——第三次全国时间利用调查筹备工作掠影

版次:01 来源:中国信息报    2024年05月16日

  ■ 本报记者 郑昱彤

  许多人常常会问:“我的时间都去哪儿了?”国家统计局正在开展的第三次全国时间利用调查(简称“时间利用调查”)将带给您答案。

  5月11日,第三次全国时间利用调查现场调查正式启动,全国共有3.85万户约10万人被抽选作为调查对象。调查对象会记录自己在周一至周五和周六至周日各一天的24小时生活起居、交通出行、劳动就业、学习培训、家务劳动、陪伴照料家人和文化休闲娱乐等活动中的具体时间分配情况。根据调查结果,国家统计局将对居民时间分配利用情况进行细致、精准的刻画。

  为顺利开展好时间利用调查,国家统计局在前期做了精心筹备部署,通过制定完善调查方案、组织动员培训、广泛开展宣传等一系列举措,为现场调查打下了坚实基础。国家统计局各调查总队和有关市级、县级调查队认真落实调查方案要求,积极有序推进本地区时间利用调查各项筹备工作。

  持续优化方案 研制开发软件

  国家统计局高度重视时间利用调查工作,组织多方力量精心研究制定调查方案。在充分借鉴我国前两次时间利用调查经验和参考国际通行做法的基础上,形成了以客观反映居民生活质量、测度民生福祉改善、聚焦社会重点领域、更好反映民生新动向为总体设计思路的第三次全国时间利用调查方案。

  方案初步形成后,国家统计局又凝聚各方智慧,对其持续优化完善。2023年9月,国家统计局在北京、山西组织开展了试点调查,全流程测试了调查的组织实施、表式填报、数据采集、审核验收等各个环节工作,在测试基础上总结创新做法、系统梳理问题清单和意见反馈。此外,国家统计局还组织召开调查方案专家论证会,征询专家学者的意见建议。

  值得一提的是,第三次全国时间利用调查首次全面使用电子化数据采集方式,调查对象通过微信小程序就可以便捷地填报日志表和问卷。

  在研究制定调查方案的同时,国家统计局系统梳理时间利用调查数据采集、审核、汇总等各环节业务需求,研制开发时间利用调查数据采集处理软件。在调查筹备过程中,国家统计局对数据采集处理软件开展了三轮集中测试和全流程试用,不断完善软件功能、优化填报界面,确保软件不仅能够实现调查所需的功能,也给调查对象带来更好的填报体验。

  强化培训指导 提升调查质效

  “入睡前躺在床上玩手机的时间,在填报时是不是可以算作‘睡觉休息’这一活动类别?”

  “开放式问卷在提问过程中有什么技巧和注意事项?”

  与前两次时间利用调查相比较,此次调查有许多新的特点——调查的地域范围扩大到31个省(区、市)及新疆生产建设兵团;调查对象拓展到6周岁及以上家庭常住成员;调查内容更加丰富;调查全面使用电子化数据采集方式……一系列新变化对数据采集工作提出了更高的要求,调查员需要准确把握调查内容和要求、准确理解指标含义、熟练使用数据采集程序等。达到这些要求,都离不开扎实的培训指导。

  4月上旬,国家统计局举办时间利用调查动员暨培训班,就调查方案、报表填报要求、数据质量控制、软件操作等内容进行了培训讲解。随后,国家统计局各调查总队精心组织备课试讲,扎实开展业务培训,在培训班上通过课堂提问、交流讨论、随堂测验等方式增强培训效果,确保参训人员听得懂、学得会、记得牢。

  积极宣传动员 营造良好氛围

  时间利用调查的顺利开展,需要调查对象的理解、支持和配合,也需要全社会的广泛知晓和重视。国家统计局聚焦工作重点加强宣传,制定相应宣传工作方案,有节奏、有重点地开展宣传工作,有力地扩大了时间利用调查的社会影响力。

  国家统计局精心策划,突出调查意义、内容、方式等重点宣传内容,制作了调查主宣传片、公众人物宣传片等宣传视频以及宣传海报、宣传图解等形式多样的宣传产品,并通过“统计微讯”、《中国信息报》微信公众号等统计新媒体广泛宣传。央视新闻、央广网、新华网等也对时间利用调查进行了报道。

  同时,各地也开展了生动活泼的时间利用调查宣传活动。国家统计局上海调查总队推出了时间利用调查微信表情包,在宣传时间利用调查口号和标语的同时,以卡通形象生动地展现出居民日常时间利用中的主要活动。国家统计局湖南调查总队组织录制时间利用调查原创主题歌曲及MV《时光的秘密》,做好调查宣传推广。国家统计局辽宁、江西、重庆、四川调查总队发布《当母亲节遇到时间利用调查》《日常生活大揭秘:一起来记录你的24小时!》《诗说时间利用调查》《蓉城十二时辰》等有特色、有热度的推文,有效提升时间利用调查的知晓度。

  “时光里的中国,有您的每一天。”当前,在国家统计局精心筹备部署、各地认真落实推进的基础上,时间利用调查正在有序开展。接下来,各有关方面还将不懈努力,切实增强数据质量第一意识,认真开展现场调查和数据审核各项工作,以高质量的时间利用调查数据为社会民生政策的制定提供重要统计支撑。

作者:郑昱彤
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