本报讯 统计数据质量是统计工作的生命线。近年来，国家统计局山西调查总队主动作为、多措并举，不断完善统计生产全流程质量规范体系，寻找“最优解”、拓展“新路径”、谋划“施工图”，努力构建加强统计数据质量全面管理的制度体系。

　　山西总队高度重视统计数据质量管理工作，经过不断探索实践，明确了三条工作路径。一是明确数据风险点。各专业处室严格按照国家统计局各专业司最新要求和山西总队业务规范化标准，全面梳理排查数据质量风险隐患，形成《各专业数据质量风险隐患及防控措施清单》，紧紧抓住全部环节、关键步骤进行有效管理。二是搭建总体框架。按照国家统计局工作要求，制修订《国家统计局山西调查总队数据质量审核评估管理办法（试行）》，建立数据质量管理总体框架，加强数据质量监管力度。三是细化专业要求。各专业处室聚焦自身职能职责，制修订全流程数据审核评估、质量管理制度，细化数据质量管理责任和流程，进一步压紧压实数据质量责任。

　　山西总队还通过制定“施工图”，一体谋划推进全年数据质量管理重点工程。按照2024年山西省统计调查工作会议要求，各专业处室积极梳理各专业数据生产流程中的关键节点和要求，分专业、分层级制定数据质量管理流程图，便于学习查阅、贯彻执行；由制度处牵头，各专业处室分别制定2024年度数据质量核查工作方案，将组织市县级国家调查队和承担国家调查任务的县级统计局开展全覆盖数据质量自查，综合运用多种方式开展抽查、核查，提升统计基层基础工作水平和数据质量。同时，定期召开总队内部监督贯通协同机制会议，一体推进调查工作与监督工作深度融合。孙娇芊 田文晓