■ 李亮亮

　　私房房租价格是居民消费价格调查中的重要内容之一。笔者结合工作实际，浅谈怎样采准私房房租价格数据。

　　目前私房房租价格调查方法采用代表户型成交法，通常采集最符合代表规格品特征的房屋成交价格，但受商品房建造的时间节点、房屋结构、位置区域、装修程度等特征的差异性影响，私房房租价格调查存在调查网点、规格品设置难度高，调查方法较为单一，数据来源局限性较强，价格变动趋势评估难度较大等问题。

　　针对上述问题，笔者认为可以通过以下三个方面做好私房房租价格采集。

　　一是合理分布调查网点和科学设置规格品。以县级市为例，各区域之间存在发展程度各不相同，存在有无重点学区、商业圈、城市休闲区等差异性。为避免因区域发展特征引起调查误差，故在选取调查网点时一方面与当地住建部门、房地产协会进行沟通，确定好本地区门店多、知名度高、管理规范的二手房经纪公司作为调查对象；另一方面，将调查网点进行多区域分布，尤其在小区规模大、人口密集的新城区和重点学区集中的老城区，适当增加调查网点的数量，确保能获取足够多的房租价格数据。在年度初始化工作时，业务人员需进行充分的市场调研，并充分听取中介人员意见建议，重点在学区、商圈、老城行政事业单位集中区域分别设置一居室、二居室、三居室三类房型3-4个规格品，适当增加符合年轻人需求的单身公寓数量，可以有效避免因片区经济、教育发展、商圈配套不均衡引起的样本偏差。

　　二是扩展房源信息，加强数据评估广度和力度。调整报送价格方式和内容。为准确反映房租价格变动趋势，考虑由中介上报抽选的租房样本成交数据转变为由中介将当月成交的所有租赁房源信息全部上报，并在年度初始化工作中及时调整规格品的分布情况。把握市场走势，多角度进行评估。加强对每月上报的房源信息进行审核，剔除不可比因素。同时组织中介公司定期开展数据评估会议，梳理近期成交租赁房源信息，了解房屋租赁市场的供需现状、价格走势等信息。强化与外部信息匹配性，避免调查误差，如利用社区调查情况、在线平台挂牌价的波动趋势、住户调查租金收入变化情况等资料作为参考依据，多渠道评估调查数据。

　　三是加强沟通交流，探索使用大数据。建立与住建部门、房地产协会、二手房经纪公司的沟通机制，重点获取二手房经纪公司当期全部租房成交记录，再通过统计软件对成交数据进行分析，为准确评估房租价格变动趋势提供有利依据。充分利用现有、成熟的网络软件对调查小区在相关租赁交易平台挂牌数据进行采集，并利用统计模型对房租价格指数情况进行解释和预测。

　　（作者单位：国家统计局昌吉调查队）