■ 聂倩雯

　　统计数据在国家宏观调控和科学决策管理中具有不可或缺的重要地位，当前市、县级统计机构兼具双重角色，是基层统计调查的组织者，也是执行者。随着现代信息技术的飞速发展，经济现象日益复杂，经济成分愈发多元，统计调查从“数字化”加速向“数智化”演进。笔者结合基层统计工作实际，就如何依托“统计云”提升基层统计“智治”水平，浅谈几点思考。

　　从笔者了解情况看，基层统计工作面临的问题主要表现在以下三方面。

　　一是基层工作繁重。随着经济总量的增长、各类统计调查对象数量大幅增加，统计工作任务随之增多。市县级统计机构普遍存在人员力量和工作量不匹配的现象。基层工作人员在开展数据录入、审核、上报、培训等一系列工作的同时还承担着各项专业调查任务，其中一些数据采集、审核等大量重复性工作需手工检查、人工催报等方式进行。

　　二是数据管理分散。市县队数据资料管理较分散，各专业处室生产出来的数据由各处室保存，保存方式分为纸介质材料和电子材料两种形式。当综合处有对外公布、解读当期数据和数据咨询需求时，各专业处室会将相关数据报送到综合处。由于缺少系统支撑和数据集中管理，市县统计机构难以满足高效查询和提供数据的需求。

　　三是信息有待挖掘。基层调查任务较为广泛，包括住户调查、消费价格调查、农产量调查、畜禽调查、劳动力调查、房地产价格调查、采购经理调查等常规调查任务；同时还包括各类专项调查，如文明城市测评等非常规调查任务。不同的调查产生了类型多样、内容丰富、不断更新、碎片化的信息集合，亟须对信息进行进一步整合、分析、挖掘潜在价值。

　　针对上述问题，笔者认为依托“统计云”提升基层统计“智治”水平，应做好以下工作。

　　——利用数智化缓解人员压力。针对基层工作现有的大量纯人工或简单机器汇总、审核中存在的偏差、误差和遗漏的情况，运用“统计云”将工作流程、步骤、要求进行标准化，实现业务操作自动化和管理智能化；根据业务需求，创建基层算法模型，探索基层数智应用经验。对一线大量数据处理进行针对性训练，不断优化模型，提升工作效率，将基层人员的精力从大量重复性工作向异常事件处理和日常数据监测方向转移。

　　——利用数智化形成集中管理。依托“统计云”对基层各类数据进行整合管理，建立标准统一的管理规范、数据全面的聚合式数据中心，有利于提高工作效率，保障数据资料保管的及时性和安全性，提升内部数据共享的便利性。同时也能满足各类信息调用需求，做到一次录入、随时可查，从而有效缩短工作周期，提高工作效率。

　　——利用数智化挖掘信息价值。结合实际工作需求，有效综合运用“统计云”大数据开发系统内的互联网及第三方数据，文本相似度和聚类等各类算法模型以及可视化成果展示子系统，对调查数据进行智能识别、自动建模、对比分析，实现信息深度挖掘和可视化展示，提升基层统计服务质量。

　　（作者单位：国家统计局长沙调查队）