■ 陆渊

　　新时期我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，这一转变对统计调查工作提出了更高的要求，数据质量提升也愈发重要。但是新设小微企业调查因为样本特殊性等原因，数据质量控制一直是调查的难点。如今大数据技术的飞速发展和广泛应用，为提高新设小微企业样本数据质量提供了一种新的思路。

　　用大思维统筹部署新设小微企业调查开展

　　完善调查体系建设，适应新时期调查要求。从新常态下的社会需求出发加强设计，以快速反映新设小微单位生存发展状况和问题困难为目的，探索完善适合新时期小微单位的调查方法。

　　调整样本结构，适应新时期经济发展趋势。目前新设小微企业样本存活率已经降至较低水平，原有样本代表性已显不足，建议根据最新行业结构比重，特别注意对新产业、新业态、新商业模式等方面的监测，从四经普数据库或者其他具有代表性的单位库中重新抽样，替换现有样本库。

　　建立新型培训机制，强化业务培训效果。利用信息化手段开展远程线上培训，避免集中培训带来的疫情风险，也可以减轻基层人员负担，同时利用微信、H5等新媒体方法制作短平快式培训课件，帮助条件较差的单位利用手机直接观看。

　　加大法治宣传力度，提高样本法治意识。在培训、走访中利用统计法宣传视频、统计法宣传册等向新设小微企业跟踪调查样本定向宣传统计法，提高调查样本的法治意识；并下发新设小微企业跟踪调查法律事务告知书，让小微单位明确自身法律义务。

　　用大数据理念建立数据交流共享机制

　　加强局队合作，打通统计部门内部的信息共享渠道，利用经普数据对新设小微单位基本情况及时补充调整。

　　加强横向部门联系，主动与工商、税务、人社、金融、大数据局等各涉企部门沟通交流，探索建立信息共享和交换机制。

　　用大计算工具加强对调查数据的审核

　　新设小微企业调查数据量不大，但是因为样本之间规模参差不齐，传统审核方式存在难度，利用大计算工具创新数据审核方式，提高数据审核效率，增强小微企业数据的有效性和可解读性。

　　建立分类比较模型精准审核，按照小微企业样本的规模对规上小微企业、规下小微企业和个体户等分类建立不同的审核模型，设置与规模相匹配的审核条件，精准比对各种规模小微企业样本的数据情况。

　　建立长期台账，跟踪监测每个样本自进入样本库起的情况，便于以“解剖麻雀”式的方法研究小微单位运行状况，总结小微经济和小微样本发展规律。

　　引入多种分析方法，在汇总数、平均数的基础上加入中位数、众数分析，避免被较大规模样本数据掩盖其余样本真实经营状况，增加多个角度来观察小微企业样本的经营情况，更有利于发现共性问题。

　　用大应用思路拓宽新设小微企业调查内涵

　　建议加强对现有新设小微企业跟踪调查数据的开发，通过梳理2014年调查开设以来的长期台账，深入挖掘小微单位生存发展规律，总结小微经济发展特点，加强对地区整体营商环境的反馈。

　　注重拓宽新设小微企业调查应用广度，加强对调查样本单位的统计服务。在样本培训时宣讲国家制定的各项小微企业优惠政策，以及申请条件和相关办理手续等，帮助小微企业获得实惠和便利。在走访调研过程中认真倾听小微单位诉求，并通过要点案例、调研报告等方式合理上报传达。

　　（作者单位：国家统计局无锡调查队）