■ 田宁

　　数据的误差可分为抽样误差和非抽样误差。抽样误差由抽样的随机性引起的，能通过调整样本量或者改变抽样方式而加以改进或控制；非抽样误差又称“调查误差”或“工作误差”，主要是调查过程中人为因素所造成的误差，对数据质量直接产生影响。本文主要探讨劳动力调查过程中的非抽样误差问题。

　　笔者认为劳动力调查过程中的非抽样误差，按性质和处理方法不同，可概括为四类。一是抽样框误差，如深圳城市更新速度与人员流动速度较快，导致实际住房单元与抽样框住房单元不一致，目标住房单元缺失。二是回答误差，劳动力调查问卷专业度较强，可能会由于调查户对问题理解有偏差而导致提供信息错误。三是无回答误差，出现某住户单元成员漏登，或多人合租房屋只登记其中一户而未做增户、导致住户单元丢失等情况。四是调查员误差，如劳动力调查问卷中行职业编码可能会由于调查员记录不清、数据处理人员对编码不熟导致编码错误，从而影响数据汇总结果。

　　针对上述非抽样误差，笔者认为减少抽样误差可以从以下几方面着手。

　　一是及时维护更新，减少抽样框误差。将劳动力调查样本框维护与网格化管理相结合，及时对调查社区底册进行维护更新，尤其是结合城市更新，第一时间将拆迁社区信息进行补登、维护，可有效减少抽样框误差。

　　二是创新方式方法，减少调查员误差。创新开发劳动力调查“线上陪访”质量控制e系统，实现调查全流程全留痕，集成线上微课堂、微测试、调查宝典等模块，实现在线陪访全覆盖，并实时解决调查员入户调查疑难点。建立专职督导队伍，同步上线督导e平台，形成线上+线下的督导新模式，将调查数据质量全流程管理融入督导过程，清单式规范管理上户调查流程和提升调查员访户技巧，减少由于调查员调查技能不过关或责任心不足而导致的回答误差。建立统计从业人员诚信档案，引导调查员依法统计、诚信统计，进一步提高统计数据质量。完善调查评优办法，突出量化标准，按季度对工作成效突出的调查员进行奖励，同时建立不合格调查员退出机制，坚决杜绝不规范调查现象，建立健全调查员长效约束激励机制。

　　三是强化宣传引导，减少无回答误差。秉持“全面联动、宣传先行”工作思路，将传统媒体与新媒体深度融合，跨平台联动共享资源，实现“一次策划、多样生成、多元发布”，充分发挥媒体矩阵作用，广泛使用各种媒介，有效提高宣传工作效率。将劳动力调查宣传带进样本社区，深入调查小区，贴近调查对象，切实为推进劳动力调查工作提供助力。打造全方位多维度宣传格局，在调查社区张贴宣传海报、派发宣传手册，扩大社会知晓度，提升调查对象配合度。

　　四是严格审核评估，减少测量误差。加大后台审核力度，在调查前三晚的上报高峰期，实时查看后台音频、定位情况，对于同一社区无效音频超过2个和GPS定位重复的开展电话回访，提前发现调查过程中苗头性问题。进一步强化对准强制性、核实性、可忽略性等三类错误的重视程度，确保发现并修正错误数据，报表备注栏中特殊情况的说明更全面、精确。利用好数据平台的核查与月间对比核查两个功能，精准定位填报问题。通过系统内批量导出功能，抽查原始数据中行业编码是否准确有效。通过聚焦数据审核评估中的重要环节，提升数据精度，有效减少计量误差，实现了数据质量的提升。

　　（作者单位：国家统计局深圳调查队）