■ 郭子昊

　　畜牧业调查作为农林牧渔生产经营活动情况主要调查之一，为党政部门制定政策、进行宏观经济管理提供重要依据。怎样进一步推动畜牧业调查工作高质量开展？结合工作实践，笔者认为可以通过建制度、强审核、全管控等举措提高数据质量，筑牢畜牧业调查工作根基。

　　细化工作要求 完善制度

　　强化源头数据质量管理，可通过制定及完善畜牧业调查体系制度，提高基层基础工作质量。

　　修订完善《畜牧业统计调查工作规程及数据质量管控规范》，印发《畜牧业调查基层基础工作及数据质量检查实施方案》，从工作流程和工作规范上对不同主体提出具体、明确的工作要求。

　　建立畜牧业调查季度通报制度，将月、季度数据异常，调研分析、创新做法及存在的问题等情况进行汇总，评估工作开展情况，做到一季一总结、一季一公开。

　　完善数据联审制度，压实各级责任，从严审核调查样本数据，并根据生产规律和调研情况，对数据间的协调性和匹配性进行综合审核，全力把好基础数据审核关。

　　紧扣逻辑关系 强化审核

　　在强制性、核实性和提示性三类审核关系的基础上，根据生产规律设计跨期审核关系，加大核查力度，提升数据质量管理效果。

　　加大国家联网直报平台数据审核力度。从严从实加强对存栏、出栏、能繁殖母猪、出售重量等关键指标及猪群比、出栏存栏比、头均肉产量等生产关系的审核，从报表、栏舍面积、凭证等方面评估数据的真实性，及时掌握主要畜禽生产形势变化、市场供需关系，把握生产规律，搞准畜牧业统计调查数据。

　　坚持电话回访。针对数据波动较大的养殖场（户），每月分地区进行抽查，询问数据异常原因，核实各地源头数据。

　　修订全面统计台账模板，规范基层基础台账建设。优化审核公式，增加乡镇数据环比标记，提高审核效率。

　　加强调查问卷和对联网直报平台数据关键指标及生产关系的审核。强化对跨期数据的生产关系和结构性审核，及时掌握主要畜禽生产形势变化、市场供需关系，把握生产规律，提高源头数据的审核评估能力。

　　常态化进行异常数据核查反馈。数据初步上报完成后，及时根据市场行业变化趋势，对异常数据进行筛选反馈，做到报表期内核实整改，减少因工作差错或人为因素造成的数据失实情况。

　　加强调查管理 夯实基础

　　完善样本名录库、辅助调查员名录库和培训资料库，明确工作内容，并细化落实到各个环节。

　　建立新样本名录库。在新样本确定后第一时间建立样本名录库，补充养殖品种、养殖户联系电话等，便于开展数据质量核查工作。

　　更新辅助调查员名录库。要求对新样本点聘用的辅助调查员进行重点培训，同时建立“以老带新”结对互助模式；摸排辅助调查员的年龄结构、学历情况以及是否具备使用智能终端能力，为手机数据采集试点做好前期准备。

　　丰富培训资料库。整合线上线下培训内容，制定畜牧业调查工作指南、演示视频、图表解析、线上答疑和微讯科普及辅助调查员培训资料等供业务人员学习，坚持将业务培训做于日常、做于经常。坚持收集日常及实地操作中遇到的问题，制作问题集锦，统一答疑解惑。

　　进一步规范差错及回访记录内容。明晰调查风险防控点，做实“痕迹化管理”，提升全流程管控能力。

　　（作者单位：国家统计局江西调查总队）