本报讯 近年来，国家统计局南通调查队积极探索信息化技术在房价调查中的应用，依托智慧调查服务系统，初步实现信息技术在房价数据拓源、数据搜索、数据处理和数据展示等多重场景中的运用，赋能房价调查数字化升级，有效提升房价调查工作质效。

　　在提高房地产价格数据质量上，南通队借力部门、企业数据资源，运用大数据多角度、多方面评估确保价格指数的合理性。网签数据是房价指数测算的基础，为详细了解二手房市场行情，南通队拓宽二手数据源，充分利用贝壳房产互联网平台交易系统数据，将交易平台大数据融入房价指数测算中，对比印证二手房网签数据，并据此分析评估价格涨跌幅情况，使指数契合市场实际情况。同时南通队还拓展工作广度，在土拍前期，与市发改委、自然资源与规划局、住建局等部门配合，运用模拟成交等方式随机生成基础数据，测算土地价格对指数的影响程度，较为准确地反映房价变化趋势。

　　房地产市场形势千变万化，土拍、投资、政策、银行信贷等均会对房价指数产生影响。为此，南通队打破传统的“人工盯网”模式，依托智慧调查服务平台创新数据采集方式，运用机器人技术实现信息抓取与整合，更加智能地分析研判市场形势。在实际操作中，通过机器人将存储的网址信息抓取，获取相关网络数据资源，并将数据字段类型调整到固定的表格中，对抓取到的有效信息进行归集处理。通过一键指令高效精准搜索匹配数据，形成数据抓取、资源整合“一站式”采集管理，有效监测房地产市场变化，为研判分析房价指数提供全面有效支撑。

　　当前，南通队新建商品住宅和二手住宅网签数据主要通过Excel软件来处理，由于网签数据结构复杂、加工整理工序多，数据处理存在人工比对误差和效率低下等问题，因此南通队积极探索利用信息平台处理房价调查网签数据，借助智慧调查服务系统着手开发网签处理程序处理海量数据，有效解决数据处理环节中低效、低质等问题。此外，南通队依托江苏总队开发的网签数据审核程序逐一比对、补漏、审核，针对网签数据审核中出现的内在逻辑关系不符、数据异常变动和超限等情况及时与住建部门和企业沟通核实，了解数据变动的真实原因并做好记录说明，分析房价变动主要因素，以便全面、详尽把握房价走势，确保上报数据的真实性、准确性、完整性和及时性。

　　南通队还将数据可视化技术融入房价调查工作中，建立面向决策支持的智能化展示系统，依托南通市政务协同系统和移动办公APP，向市主要领导推送房地产价格和市场运行情况，进一步深化统计服务功能。一方面通过可视的、交互的方式形象、直观地将海量数据进行呈现，以便数据能够更集中、更系统、更清楚地反映客观实际，方便领导实时查阅，掌握房地产市场运行情况。另一方面实施远程可视化监督，可视化技术丰富的交互式体验可以随时监测数据变化情况，探索建立房价调查监测预警模型，加强趋势性预测和因素分析，做到提前预警、及早调控，确保房地产市场健康平稳运行。王颖