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浅谈五经普大数据应用 2022年08月04日 中国信息报

  温州瑞安市乡镇街道工作人员学习交流普查区划分管理系统操作使用

  ■ 陈胜军 包邦快 林松青 陈小薇

  在第五次全国经济普查中提升大数据信息技术应用水平,将为高效高质量实施普查创造有利条件。本文结合浙江省温州市统计局在第四次全国经济普查、第七次全国人口普查中积累的大数据应用经验,就五经普如何利用好大数据谈几点建议。

  应用好部门大数据

  建议以政府数字化改革为契机,建立健全公共数据资源体系,深化人口、空间、地理、法人等基础信息共享利用,推进数据跨部门、跨层级、跨区划汇聚融合,建立分级分类的数据管理体系和数据标准体系,健全政务数据共享协调机制,加快打造国家数据统一共享开放平台。

  实现部门数据共享,由各地数字化改革领导小组牵头,自下而上整合各部门数据,探索建立实时更新的统一标准数据库。建立数据授权使用机制,完成数据共享服务接口建设,实现政务数据共享。

  应用好空间大数据

  加快建立统计用标准地址数据库,加快普查小区地址代码智能编码程序研发。例如民政门牌地址、资源规划地址、不动产空间图斑、消防及物联网设备定位数据等各级各类地址信息资源,实现跨部门、跨平台、跨区域的地址数据汇聚分发,形成地址信息标准、机制、服务、接口的统一。

  结合高分辨率遥感卫星影像、部分已有的空间地理信息资源(GIS 数据),精准匹配建筑物图廓和地址坐标数据。在普查绘图方式上,实行以“地址地图大数据+AI 智能识别标绘”为主、人工实地核实纠错为辅的方式,绝大多数普查建筑物由人工智能通过地址地图大数据预处理、数据处理、空间分析、机器算法自学等,实现建筑物智能渲染建模,从而降低人工绘图劳动强度,提高绘图规范性、准确性。

  优化数据采集方法

  开发融合一体的数据采集平台。依照实际普查流程,构建完整的全普查生命周期平台:从正式入户调查前的划区绘图、清查摸底,到普查时数据采集录入,到普查后期行职业编码,最后到普查结束后的资料开发和数据分析。通过一个平台,完整地覆盖普查全流程,有效归集数据,减少了不同普查时期数据整合和普查人员的学习时间成本。

  优化数据采集录入软件。可根据地区产业分布特点,编制涵盖地区主要行业描述数据标准。数据采集平台留有大数据技术应用支持的接口,支持地方上传与当地实际结合、动态更新的行业描述标准字典库,并推送到采集端。普查员在填写行业描述时,以关键字搜索的方式在该数据库中查找,减少行业描述不规范等问题。

  落实数据安全等级保护

  依据相关法律法规,建立起数据库防护机制,对各部门所提供数据进行严格筛查,划分出数据共享等级,做好数据平台及服务商可靠性及安全性评估,确保内、外网数据交互安全,并签订保密协议。

  明确大数据采集、开发、应用、共享等各环节网络安全保障的范围边界、责任主体和具体要求,设置不同使用者所能查阅的权限。牢固树立安全意识,开展安全监测和预警通报工作,健全信息安全等级保护、风险评估等网络安全制度,有效保障数据安全。

  推进普查大数据共享

  对普查数据要强化数字化共享、智能化开发挖掘等工作。

  做好现有普查数据电子归档,依法开放云上数据库供科研机构、社会公众按需、实时查询,为长期深入开发研究提供数据支撑;同时,进一步优化普查数据共享方式,方便社会各界获取普查成果大数据。政府统计部门要加强大数据专业人才培养和引进,为大型普查做好人才储备。

  (作者单位:浙江省温州市统计局)

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